ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zamknięcie roku 2015 Katarzyna Trzpioła

Zamknięcie roku 2015 Katarzyna Trzpioła - okladka książki

Zamknięcie roku 2015 Katarzyna Trzpioła - okladka książki

Autor:
Katarzyna Trzpioła
Wydawnictwo:
INFOR Biznes
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
160
Dostępny format:
     PDF

Ebook

30,11 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Praktyczny poradnik dla każdej księgowej. Opracowanie oparte na przykładach i wyjaśnieniach eksperta, m.in. jak stosować zmienione przepisy ustawy o rachunkowości…

Z opracowania czytelnik dowie się:
  • Czy warto zastosować nowelizację ustawy o rachunkowości już przy sporządzaniu sprawozdań za 2015 r.?
  • Który załącznik do ustawy o rachunkowości powinien stosować?
  • Jak zorganizować prace związane ze sporządzeniem sprawozdania finansowego?
  • Czy sprawozdanie jego jednostki powinno zostać zbadane przez biegłego rewidenta?
  • Jak wyceniać aktywa i ujmować skutki tej wyceny w rachunku zysków i strat?
  • Jak wyceniać pasywa i ujmować skutki tej wyceny w rachunku zysków i strat?
  • Jakie informacje należy zaprezentować w Dodatkowych notach i objaśnieniach?
  • Jakie obowiązki ciążą na jednostce po sporządzaniu sprawozdania finansowego?
  • Na co należy szczególnie zwrócić uwagę, aby sprawozdanie finansowe wiernie i rzetelnie pokazało działalność jednostki

Wybrane bestsellery

Katarzyna Trzpioła - pozostałe książki

INFOR Biznes - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
30,11 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.