ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Windows 8 PL Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.3/6  Opinie: 3
Stron:
280
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 19,50 zł najniższa cena z 30 dni

39,00 zł (-50%)
19,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

19,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Wypróbuj Windows 8 PL - ta książka Ci w tym pomoże!

  • Stara i nowa twarz Windows, czyli jak zmienił się interfejs i co z tego wynika
  • Dyski, biblioteki, foldery i pliki, czyli jak wykonać różne operacje w zmienionym systemie
  • Sieć to komputer, czyli jak skonfigurować i gdzie znaleźć potrzebne polecenia

Nadchodzi czas rewolucji, od dawna przepowiadanej i oczekiwanej w świecie systemów operacyjnych. W wyniku gwałtownego rozwoju technologii informatycznych i elektronicznych nieprawdopodobnie szybko zaczęły powstawać najróżniejsze urządzenia mające ułatwić nam życie. Jednak konieczność uczenia się obsługi tysięcy różnych systemów przekroczyła w końcu granice naszej cierpliwości. I oto w odpowiedzi powstał Windows 8 - system, który ma działać zarówno na komputerach stacjonarnych czy laptopach, jak i na tabletach oraz innych urządzeniach przenośnych. W dodatku ma być superbezpieczny. Brzmi zbyt idealnie?

Jeden system dla wszystkich urządzeń niewątpliwie ma spore zalety, ale wymaga przestawienia się na trochę inny sposób działania. Jeśli chcesz uniknąć frustracji i od początku cieszyć się Windows 8 PL, łączącym w sobie najlepsze cechy Windows 7 i nowego podejścia, musisz się do tego przygotować. Z tej książki dowiesz się, jak zainstalować system i przyswoić zupełnie zmieniony interfejs. Opanujesz wykonywanie operacji na folderach i plikach, nauczysz się korzystać z kont użytkowników, pracować z kafelkami i nowymi paskami. Odkryjesz, jak dostosować system do swoich upodobań, do czego potrzebne są biblioteki i co zrobić, aby wydrukować dokument, znaleźć konkretną aplikację lub połączyć się z internetem. Uzbrojony w tę książkę ruszaj na podbój systemu Windows 8 PL!

  • Instalacja Windows 8
  • Windows 8 jako dodatkowy system operacyjny
  • Ekran startowy i aplikacje nowego typu
  • Konta użytkowników - zarządzanie i kontrola
  • Konfiguracja opcji użytkownika
  • Praca z folderami, plikami i dyskami
  • Urządzenia i drukarki
  • Sieci lokalne i internet
  • Klient poczty elektronicznej
  • Pakiet Windows Essentials

Bądź na bieżąco - już dziś poznaj Windows 8 PL!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,00 zł
Niedostępna
Ebook
19,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.