ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

VADEMECUM BEZPIECZEŃSTWA WEWNĘTRZNEGO Procesy działania Marek Zbigniew Kulisz

VADEMECUM BEZPIECZEŃSTWA WEWNĘTRZNEGO Procesy działania Marek Zbigniew Kulisz - okladka książki

VADEMECUM BEZPIECZEŃSTWA WEWNĘTRZNEGO Procesy działania Marek Zbigniew Kulisz - okladka książki

Autor:
Marek Zbigniew Kulisz
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
375
Dostępny format:
     PDF

Ebook 46,00 zł najniższa cena z 30 dni

46,00 zł (-20%)
36,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

46,00 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Na rynek wydawniczy trafia już dziewiąty tom z cyklu Vademecum Bez pieczeństwa Wewnętrznego, tym razem poświęcony wybranym procesom działania. Kolejny zbiór przemyśleń, rozwa żań, a nawet dylematów kadry naukowej i dydaktycznej, w tym także prak tyków, a także studentów, młodych adeptów nauki. Prezentowane przez różnych Autorów treści dotyczą związków przyczynowo-skutkowych wy stępujących w procesie działania wielu podmiotów zaangażowanych w za pewnianie wielu aspektów bezpieczeństwa wewnętrznego. Przy czym, w tym procesie ściera się tak wiele czynników, że nie zawsze punkt widzenia kadry naukowej jest zbieżny z przemyśleniami nauczycieli praktyków. Ponad to swoje przemyślenia mają także młodzi adepci nauki. Ich proces eduka cji, w tym praktyki zawodowe, a także młode, bystre umysły pozwalają im śmielej kreować czasem nawet radykalne poglądy.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe E Book - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
36,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.