ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Utwór. Przedmiot prawa autorskiego Wojciech Machała

Autor:
Wojciech Machała
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
274
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 72,98 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-15%)
75,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

72,98 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

W czasach, gdy pojawiły się tezy, że przedmiotem prawa autorskiego są hasła w słownikach, opracowania dotyczące zarządzania nieruchomościami, przepisy kulinarne, a nawet pojedyncze słowa, wyznaczenie granicy pomiędzy chronioną twórczością a obszarem wolnym od monopolu autorskiego staje się pilną potrzebą. W polskim piśmiennictwie nie brakuje wartościowych opracowań odnoszących się do konkretnych rodzajów chronionych dzieł, nie było jednak dotąd pracy skupiającej się na ogólnych przesłankach ochrony ustanowionych w art. 1 ust. 1 obecnie obowiązującej ustawy. Niniejsza monografia jest próbą wypełnienia tej luki.
Autor analizuje w sposób systematyczny przesłanki ochrony prawnoautorskiej: twórczość, indywidualny charakter i ustalenie, odwołując się do poglądów sformułowanych w polskiej doktrynie i orzecznictwie. Zaobserwowane niedoskonałości dominującej, skrajnie liberalnej koncepcji tych kryteriów prowadzą do sformułowania propozycji ich alternatywnego ujęcia. Praktyczne doświadczenia autora owocują wnioskami odnoszącymi się do sposobu dowodzenia przesłanek ochrony w sporach sądowych.

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
75,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.