![Transact-SQL Cookbook Ales Spetic, Jonathan Gennick - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_2gzk.png)
![Transact-SQL Cookbook Ales Spetic, Jonathan Gennick - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_2gzk.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 304
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Transact-SQL Cookbook
This unique cookbook contains a wealth of solutions to problems that SQL programmers face all the time. The recipes inside range from how to perform simple tasks, like importing external data, to ways of handling issues that are more complicated, like set algebra. Authors Ales Spetic and Jonathan Gennick, two authorities with extensive database and SQL programming experience, include a discussion with each recipe to explain the logic and concepts underlying the solution.SQL (Structured Query Language) is the closest thing to a standard query language that currently exists, and Transact-SQL -- a full-featured programming language that dramatically extends the power of SQL -- is the procedural language of choice for both Microsoft SQL Server and Sybase SQL Server systems. The Transact-SQL Cookbook is designed so you can use the recipes directly, as a source of ideas, or as a way to learn a little more about SQL and what you can do with it. Topics covered include:
- Audit logging. In addition to recipes for implementing an audit log, this chapter also includes recipes for: improving performance where large log tables are involved; supporting multiple-languages; and simulating server push.
- Hierarchies. Recipes show you how to manipulate hierarchical data using Transact-SQL.
- Importing data. This chapter introduces concepts like normalization and recipes useful for working with imported data tables.
- Sets. Recipes demonstrate different operations, such as how to find common elements, summarize the data in a set, and find the element in a set that represents an extreme.
- Statistics. This chapter?s recipes show you how to effectively use SQL for common statistical operations from means and standard deviations to weighted moving averages.
- Temporal data. Recipes demonstrate how to construct queries against time-based data.
- Data Structures. This chapter shows how to manipulate data structures like stacks, queues, matrices, and arrays.
Wybrane bestsellery
-
Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu ag...
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce nauka zarządzania relacyjną bazą danych staje się łatwiejsza. Szczególnie docenią ją czytelnicy myślący o zmianie kariery zawodowej i rozpoczęciu pracy z obsługą danych. Opisano tu przede wszystkim podstawowe narzędzia SQL potrzebne do zrozumienia i wyodrębnienia przydatnych in...
SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
To trzecie, poprawione i zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po języku SQL i relacyjnych bazach danych. Przemyślana, uporządkowana struktura podręcznika sprzyja sprawnemu nabywaniu wiedzy i doskonaleniu umiejętności — pracę z nim ułatwiają przystępny sposób prezentowania materia...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Cathy Tanimura jest analityczką danych z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem. Odnosiła również sukcesy, budując zespoły do spraw analizy danych i tworząc potrzebną infrastrukturę. Zajmowała się także zarządzaniem zespołami w kilku czołowych firmach technologicznych. Od wielu lat używa języka SQ...
Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzan...
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Ludzkość od zarania dziejów miała potrzebę zapisywania i porządkowania danych – pierwsze tabliczki gliniane z zapisanymi informacjami handlowymi pochodzą z 3500 roku p.n.e. Na przestrzeni wieków pojawiło się wiele technik gromadzenia danych, jednak dopiero wraz z rozwojem technologii komput...
SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku
-
Firmy z branży IT prześcigają się w tworzeniu rozwiązań zwiększających wydajność pracy, jak również podnoszących poziom specjalizacji pracowników w określonych dziedzinach. Od kilku już lat pozycja full stack developera, który wykonywał wszystkie prace programistyczne, jest wielką rzadkością. Obe...
Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych
-
With the shift from data warehouses to data lakes, data now lands in repositories before it's been transformed, enabling engineers to model raw data into clean, well-defined datasets. dbt (data build tool) helps you take data further. This practical book shows data analysts, data engineers, BI de...(199.54 zł najniższa cena z 30 dni)
199.49 zł
239.00 zł(-17%) -
If you were handed two different but related sets of data, what tools would you use to find the matches? What if all you had was SQL SELECT access to a database? In this practical book, author Jim Lehmer provides best practices, techniques, and tricks to help you import, clean, match, score, and ...(173.05 zł najniższa cena z 30 dni)
172.85 zł
219.00 zł(-21%) -
To help you on the path to becoming a Snowflake pro, this concise yet comprehensive guide reviews fundamentals and best practices for Snowflake's SQL and Scripting languages. Developers and data professionals will learn how to generate, modify, and query data in the Snowflake relational database ...(243.87 zł najniższa cena z 30 dni)
243.67 zł
289.00 zł(-16%)
Ales Spetic, Jonathan Gennick - pozostałe książki
-
Dzięki temu przewodnikowi będziesz miał zawsze na wyciągnięcie ręki kompletny zbiór informacji na temat języka SQL. Już nigdy więcej nie zaskoczą Cię niuanse jego składni. Błyskawicznie zapoznasz się z typami danych, sposobami wykonywania operacji na datach oraz dostępnymi funkcjami. Nauczysz się...(14.95 zł najniższa cena z 30 dni)
14.95 zł
29.90 zł(-50%) -
SQL is the language of databases. It's used to create and maintain database objects, place data into those objects, query the data, modify the data, and, finally, delete data that is no longer needed. Databases lie at the heart of many, if not most business applications. Chances are very good ...(32.21 zł najniższa cena z 30 dni)
32.16 zł
49.90 zł(-36%) -
Despite its wide availability and usage, few developers and DBAs have mastered the true power of Oracle SQLPlus. This bestselling book--now updated for Oracle 10g--is the only in-depth guide to this interactive query tool for writing SQL scripts. It's an essential resource for any Oracle user.The...
Oracle SQL*Plus: The Definitive Guide. The Definitive Guide. 2nd Edition Oracle SQL*Plus: The Definitive Guide. The Definitive Guide. 2nd Edition
(107.94 zł najniższa cena z 30 dni)107.84 zł
139.00 zł(-22%) -
The Oracle SQLPlus Pocket Reference is a must-have for anyone working with Oracle databases, especially those looking to maximize the effectiveness of SQLPlus. As Oracle's long-standing interactive query tool, SQLPlus is available at every Oracle site, from the largest data warehouse to the smal...
Oracle SQL*Plus Pocket Reference. A Guide to SQL*Plus Syntax. 3rd Edition Oracle SQL*Plus Pocket Reference. A Guide to SQL*Plus Syntax. 3rd Edition
(39.05 zł najniższa cena z 30 dni)39.00 zł
54.99 zł(-29%) -
Support for regular expressions in SQL and PL/SQL is one of the most exciting features of Oracle Database 10G. Oracle has long supported the ANSI-standard LIKE predicate for rudimentary pattern matching, but regular expressions take pattern matching to a new level. They provide a powerful way to...(20.11 zł najniższa cena z 30 dni)
19.89 zł
34.90 zł(-43%)
Ebooka "Transact-SQL Cookbook" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Transact-SQL Cookbook" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Transact-SQL Cookbook" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-05-965-5203-9, 9780596552039
- Data wydania ebooka:
-
2002-03-19
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 2.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.9MB
Spis treści ebooka
- Transact-SQL Cookbook
- Dedication
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- A Note Regarding Supplemental Files
- Preface
- Why We Wrote This Book
- Audience for This Book
- Which Platform and Version?
- Structure of This Book
- Conventions Used in This Book
- About the Code
- Comments and Questions
- Acknowledgments
- From Ales
- From Jonathan
- 1. Pivot Tables
- 1.1. Using a Pivot Table
- 1.1.1. Problem
- 1.1.2. Solution
- 1.1.3. Discussion
- 1.1. Using a Pivot Table
- 2. Sets
- 2.1. Introduction
- 2.1.1. Components
- 2.1.1.1. Sets
- 2.1.1.2. Elements
- 2.1.1.3. Universes
- 2.1.1. Components
- 2.1.2. Set Operations
- 2.1.2.1. Contains
- 2.1.2.2. Intersection
- 2.1.2.3. Union
- 2.1.2.4. Complement
- 2.1.2.5. Difference
- 2.1. Introduction
- 2.2. The Students Example
- 2.3. Implementing Set Difference
- 2.3.1. Problem
- 2.3.2. Solution
- 2.3.2.1. Subtracting one set from another
- 2.3.2.2. Subtracting one set from all others
- 2.3.3. Discussion
- 2.3.3.1. Subtracting one set from another
- 2.3.3.2. Subtracting one set from all others
- 2.3.3.3. Subtracting other sets from one
- 2.4. Comparing Two Sets for Equality
- 2.4.1. Problem
- 2.4.2. Solution
- 2.4.3. Discussion
- 2.5. Implementing Partial Intersection
- 2.5.1. Problem
- 2.5.2. Solution
- 2.5.3. Discussion
- 2.6. Implementing Full Intersection
- 2.6.1. Problem
- 2.6.2. Solution
- 2.6.3. Discussion
- 2.7. Classifying Subsets
- 2.7.1. Problem
- 2.7.2. Solution
- 2.7.3. Discussion
- 2.8. Summarizing Classes of Sets
- 2.8.1. Problem
- 2.8.2. Solution
- 2.8.3. Discussion
- 2.9. Aggregating Aggregates
- 2.9.1. Problem
- 2.9.2. Solution
- 2.9.3. Discussion
- 2.10. Summarizing Aggregated Classes
- 2.10.1. Problem
- 2.10.2. Solution
- 2.10.3. Discussion
- 2.11. Including Nonaggregated Columns
- 2.11.1. Problem
- 2.11.2. Solution
- 2.11.3. Discussion
- 2.12. Finding the Top N Values in a Set
- 2.12.1. Problem
- 2.12.2. Solution
- 2.12.3. Discussion
- 2.12.3.1. Using TOP
- 2.12.3.2. Using a self-join
- 2.13. Reporting the Size of a Sets Complement
- 2.13.1. Problem
- 2.13.2. Solution
- 2.13.3. Discussion
- 2.14. Finding the Complement of a Set
- 2.14.1. Problem
- 2.14.2. Solution
- 2.14.2.1. Step 1: Create the Pivot table
- 2.14.2.2. Step 2: Run the query
- 2.14.3. Discussion
- 2.15. Finding the Complement of a Missing Set
- 2.15.1. Problem
- 2.15.2. Solution
- 2.15.2.1. Solution 1: Define empty rows in the Students table
- 2.15.2.2. Solution 2: Create a student master table
- 2.15.3. Discussion
- 2.16. Finding Complements of Sets with Different Universes
- 2.16.1. Problem
- 2.16.2. Solution
- 2.16.3. Discussion
- 2.17. Comparing a Set with Its Universe
- 2.17.1. Problem
- 2.17.2. Solution
- 2.17.3. Discussion
- 2.18. Dynamic Classification System
- 2.18.1. Problem
- 2.18.2. Solution
- 2.18.2.1. Step 1: Creating the rules table
- 2.18.2.2. Step 2: Running the query
- 2.18.3. Discussion
- 2.18.3.1. The query
- 3. Data Structures
- 3.1. Types of Data Structures
- 3.1.1. Lists
- 3.1.1.1. Cumulative aggregation queries
- 3.1.1.2. Regions
- 3.1.1.3. Runs
- 3.1.1.4. Sequences
- 3.1.1. Lists
- 3.1.2. Stacks and Queues
- 3.1.2.1. Stacks
- 3.1.2.2. Queues
- 3.1.2.3. Priority queues
- 3.1. Types of Data Structures
- 3.1.3. Arrays and Matrices
- 3.1.3.1. Arrays
- 3.1.3.2. Matrices
- 3.2. Working Example
- 3.2.1. Linear Structures
- 3.2.2. Arrays
- 3.2.3. Matrices
- 3.3. Finding Regions
- 3.3.1. Problem
- 3.3.2. Solution
- 3.3.3. Discussion
- 3.4. Reporting Region Boundaries
- 3.4.1. Problem
- 3.4.2. Solution
- 3.4.3. Discussion
- 3.5. Limiting Region Size
- 3.5.1. Problem
- 3.5.2. Solution
- 3.5.3. Discussion
- 3.6. Ranking Regions by Size
- 3.6.1. Problem
- 3.6.2. Solution
- 3.6.3. Discussion
- 3.7. Working with Sequences
- 3.7.1. Problem
- 3.7.2. Solution
- 3.7.3. Discussion
- 3.8. Working with Runs
- 3.8.1. Problem
- 3.8.2. Solutions
- 3.8.3. Discussion
- 3.9. Cumulative Aggregates in Lists
- 3.9.1. Problem
- 3.9.2. Solution
- 3.9.3. Discussion
- 3.10. Implementing a Stack
- 3.10.1. Problem
- 3.10.2. Solution
- 3.10.2.1. TOP function in SQL
- 3.10.2.2. POP function in SQL
- 3.10.2.3. PUSH function in SQL
- 3.10.3. Discussion
- 3.11. Implementing Queues
- 3.11.1. Problem
- 3.11.2. Solution
- 3.11.2.1. TOP function in SQL
- 3.11.2.2. DEQUEUE function in SQL
- 3.11.2.3. ENQUEUE function in SQL
- 3.11.3. Discussion
- 3.12. Implementing Priority Queues
- 3.12.1. Problem
- 3.12.2. Solution
- 3.12.2.1. TOP function in SQL
- 3.12.2.2. DEQUEUE function in SQL
- 3.12.2.3. ENQUEUE function in SQL
- 3.12.3. Discussion
- 3.13. Comparing Two Rows in an Array
- 3.13.1. Problem
- 3.13.2. Solution
- 3.13.3. Discussion
- 3.14. Printing Matrices and Arrays
- 3.14.1. Problem
- 3.14.2. Solution
- 3.14.3. Discussion
- 3.15. Transposing a Matrix
- 3.15.1. Problem
- 3.15.2. Solution
- 3.15.3. Discussion
- 3.16. Calculating a Matrix Trace
- 3.16.1. Problem
- 3.16.2. Solution
- 3.16.3. Discussion
- 3.17. Comparing Two Matrices for Size
- 3.17.1. Problem
- 3.17.2. Solution
- 3.17.3. Discussion
- 3.18. Adding and Subtracting Matrices
- 3.18.1. Problem
- 3.18.2. Solution
- 3.18.3. Discussion
- 3.19. Multiplying Matrices
- 3.19.1. Problem
- 3.19.2. Solution
- 3.19.2.1. Multiplying a matrix by a scalar value
- 3.19.2.2. Multiplying a matrix with a vector
- 3.19.2.3. Multiplying two matrices
- 3.19.3. Discussion
- 3.19.3.1. Multiplying by a scalar
- 3.19.3.2. Multiplying by a vector
- 3.19.3.3. Multiplying by a matrix
- 3.19.3.4. Squaring a matrix
- 4. Hierarchies in SQL
- 4.1. Types of Hierarchies
- 4.1.1. Specialized Hierarchies
- 4.1.2. General Hierarchies
- 4.1. Types of Hierarchies
- 4.2. Creating a Permission Hierarchy
- 4.2.1. Problem
- 4.2.2. Solution
- 4.2.3. Discussion
- 4.2.3.1. Checking permissions for a trader
- 4.2.3.2. Revoking permissions for a group
- 4.3. Changing Individual Permissions
- 4.3.1. Problem
- 4.3.2. Solution
- 4.3.3. Discussion
- 4.4. Adding New Individual Permissions
- 4.4.1. Problem
- 4.4.2. Solution
- 4.4.3. Discussion
- 4.5. Centralizing Authorization Logic
- 4.5.1. Problem
- 4.5.2. Solution
- 4.5.3. Discussion
- 4.6. Implementing General Hierarchies
- 4.6.1. Problem
- 4.6.2. Solution
- 4.6.2.1. List all leaf nodes
- 4.6.2.2. List all nodes that are not leaf nodes
- 4.6.2.3. Find the most expensive vertices
- 4.6.2.4. Find the immediate children of a node
- 4.6.2.5. Find the root
- 4.6.3. Discussion
- 4.7. Traversing Hierarchies Recursively
- 4.7.1. Problem
- 4.7.2. Solution
- 4.7.3. Discussion
- 4.8. Manipulating Hierarchies Recursively
- 4.8.1. Problem
- 4.8.2. Solution
- 4.8.3. Discussion
- 4.9. Aggregating Hierarchies
- 4.9.1. Problem
- 4.9.2. Solution
- 4.9.3. Discussion
- 4.10. Preparing Multilevel Operations
- 4.10.1. Problem
- 4.10.2. Solution
- 4.10.3. Discussion
- 4.11. Aggregating Hierarchies Revised
- 4.11.1. Problem
- 4.11.2. Solution
- 4.11.3. Discussion
- 5. Temporal Data
- 5.1. Introduction
- 5.1.1. Granularity
- 5.1.2. Temporal Datatypes in Transact-SQL
- 5.1.3. Date and Time Input
- 5.1.4. Temporal Types
- 5.1.4.1. Instants
- 5.1.4.2. Duration
- 5.1.4.3. Periods
- 5.1. Introduction
- 5.2. The Schedules Example
- 5.3. Enforcing Granularity Rules
- 5.3.1. Problem
- 5.3.2. Solution
- 5.3.3. Discussion
- 5.4. Storing Out-of-Range Temporal Values
- 5.4.1. Problem
- 5.4.2. Solution
- 5.4.3. Discussion
- 5.5. Deriving the First and Last Dates of the Month
- 5.5.1. Problem
- 5.5.2. Solution
- 5.5.3. Discussion
- 5.6. Printing Calendars
- 5.6.1. Problem
- 5.6.2. Solution
- 5.6.3. Discussion
- 5.7. Calculating Durations
- 5.7.1. Problem
- 5.7.2. Solution
- 5.7.3. Discussion
- 5.8. Reporting Durations
- 5.8.1. Problem
- 5.8.2. Solution
- 5.8.3. Discussion
- 5.9. Querying Periods
- 5.9.1. Problem
- 5.9.2. Solution
- 5.9.3. Discussion
- 5.10. Querying Periods and Respecting Granularity
- 5.10.1. Problem
- 5.10.2. Solution
- 5.10.3. Discussion
- 5.11. Finding Available Periods
- 5.11.1. Problem
- 5.11.2. Solution
- 5.11.3. Discussion
- 5.12. Finding Common Available Periods
- 5.12.1. Problem
- 5.12.2. Solution
- 5.12.3. Discussion
- 5.13. Excluding Recurrent Events
- 5.13.1. Problem
- 5.13.2. Solution
- 5.13.3. Discussion
- 5.14. Excluding Nonrecurring Events
- 5.14.1. Problem
- 5.14.2. Solution
- 5.14.3. Discussion
- 5.15. Finding Continuous Periods
- 5.15.1. Problem
- 5.15.2. Solution
- 5.15.3. Discussion
- 5.16. Using Calendar Information with Periods
- 5.16.1. Problem
- 5.16.2. Solution
- 5.16.3. Discussion
- 5.17. Using Calendar Information with Durations
- 5.17.1. Problems
- 5.17.2. Solution
- 5.17.3. Discussion
- 6. Audit Logging
- 6.1. Audit Logs
- 6.1.1. Your Objectives for an Audit Log
- 6.1.2. Row-Level Versus Activity Logging
- 6.1.3. Database Tables Versus Operating System Files
- 6.1.4. Storage Units
- 6.1.5. Global Versus Local Logs
- 6.1. Audit Logs
- 6.2. The Warehouse Example
- 6.3. Row-Level Logging
- 6.3.1. Problem
- 6.3.2. Solution
- 6.3.3. Discussion
- 6.3.3.1. Log table structure
- 6.3.3.2. Log triggers
- 6.4. Reporting Log Events
- 6.4.1. Problem
- 6.4.2. Solution
- 6.4.3. Discussion
- 6.5. Generating Current Snapshots
- 6.5.1. Problem
- 6.5.2. Solution
- 6.5.3. Discussion
- 6.6. Generating Time-Restricted Snapshots
- 6.6.1. Problem
- 6.6.2. Solution
- 6.6.3. Discussion
- 6.7. Undoing Table Changes
- 6.7.1. Problem
- 6.7.2. Solution
- 6.7.3. Discussion
- 6.8. Minimizing Audit-Log Space Consumption
- 6.8.1. Problem
- 6.8.2. Solution
- 6.8.2.1. Step 1: Create the audit table
- 6.8.2.2. Step 2: Implement the audit triggers
- 6.8.3. Discussion
- 6.8.3.1. Snapshot generation
- 6.8.3.2. Deleted records
- 6.8.3.3. Dealing with NULL values
- 6.9. Online Account Balancing
- 6.9.1. Problem
- 6.9.2. Solution
- 6.9.3. Discussion
- 6.10. Activity-Level Logging
- 6.10.1. Problem
- 6.10.2. Solution
- 6.10.2.1. Step 1: Create a global log table
- 6.10.2.2. Step 2: Create an event master table
- 6.10.2.3. Step 3: Create a global severity-limit variable
- 6.10.2.4. Step 4: Create a stored procedure to log events
- 6.10.3. Discussion
- 6.10.3.1. Defining severity levels
- 6.10.3.2. Extending error messages
- 6.10.3.3. Reporting
- 6.11. Partitioning Large Log Tables
- 6.11.1. Problem
- 6.11.2. Solution
- 6.11.3. Discussion
- 6.12. Server Push
- 6.12.1. Problem
- 6.12.2. Solution
- 6.12.3. Discussion
- 6.12.3.1. Ticketing
- 6.12.3.2. Polling as an alternative to triggers
- 6.12.3.3. Client stability
- 6.12.3.4. Support for multiple tables
- 7. Importing and Transforming Data
- 7.1. Considerations When Importing Data
- 7.1.1. Bulk Importing
- 7.1.2. Normalized Data
- 7.1.2.1. Eliminate repeating columns
- 7.1.2.2. Factor out dependent columns
- 7.1.2.3. Reduced memory requirements
- 7.1.3. Master/Detail Framework
- 7.1.4. Duplicates
- 7.1.4.1. Counting duplicates
- 7.1. Considerations When Importing Data
- 7.2. Working Examples
- 7.2.1. Bookstore
- 7.2.2. Rankings
- 7.2.3. Scores
- 7.2.4. Dissertations
- 7.3. Importing External Data
- 7.3.1. Problem
- 7.3.2. Solution
- 7.3.2.1. Step 1: Make sure that the data to be imported is in an ASCII file
- 7.3.2.2. Step 2: Filter the data for obvious inconsistencies
- 7.3.2.3. Step 3: Import the data into your database
- 7.3.2.4. Step 4: Check for errors
- 7.3.3. Discussion
- 7.4. Importing Data into a Live System
- 7.4.1. Problem
- 7.4.2. Solution
- 7.4.2.1. Step 1: Create buffer tables
- 7.4.2.2. Step 2: Build validation procedures
- 7.4.2.3. Step 3: Insert rows
- 7.4.2.4. Step 4: Check for rejected data
- 7.4.3. Discussion
- 7.5. Importing with a Single Procedure
- 7.5.1. Problem
- 7.5.2. Solution
- 7.5.3. Discussion
- 7.6. Hiding the Import Procedure
- 7.6.1. Problem
- 7.6.2. Solution
- 7.6.3. Discussion
- 7.7. Folding Tables
- 7.7.1. Problem
- 7.7.2. Solution
- 7.7.2.1. Using a union query to fold data
- 7.7.2.2. Using a self-join to fold data
- 7.7.2.3. Using the Pivot table to fold data
- 7.7.3. Discussion
- 7.8. Pivoting Tables
- 7.8.1. Problem
- 7.8.2. Solution
- 7.8.2.1. Step 1: Identifying key items
- 7.8.2.2. Step 2: Writing the query
- 7.8.2.3. Step 3: Run the query
- 7.8.3. Discussion
- 7.9. Joining Arrays with Tables
- 7.9.1. Problem
- 7.9.2. Solution
- 7.9.3. Discussion
- 7.10. Joining Arrays with Master Tables
- 7.10.1. Problem
- 7.10.2. Solution
- 7.10.3. Discussion
- 7.11. Joining Arrays with Multiple Master Records
- 7.11.1. Problem
- 7.11.2. Solution
- 7.11.3. Discussion
- 7.12. Extracting Master Records from Tables
- 7.12.1. Problem
- 7.12.2. Solution
- 7.12.2.1. Step 1: Creating the new master table
- 7.12.2.2. Step 2: Extracting master record values
- 7.12.2.3. Step 3: Creating the new fact table
- 7.12.2.4. Step 4: Populating the new fact table
- 7.12.3. Discussion
- 7.13. Generating Master Records Online
- 7.13.1. Problem
- 7.13.2. Solution
- 7.13.2.1. Step 1: Setting up the tables
- 7.13.2.2. Step 2: Creating the INSERT substitute
- 7.13.2.3. Step 3: Supporting the SELECT statement
- 7.13.2.4. Step 4: Supporting the UPDATE statement
- 7.13.2.5. Step 5: Supporting the DELETE statement
- 7.13.3. Discussion
- 7.13.3.1. The INSERT trigger
- 7.13.3.2. The UPDATE trigger
- 7.14. Working with Duplicates
- 7.14.1. Problem
- 7.14.2. Solution
- 7.14.2.1. Reduction
- 7.14.2.2. Selective reduction
- 7.14.2.3. Selecting duplicates
- 7.14.2.4. Counting occurrences
- 7.14.2.5. Selecting by number of occurrences
- 7.14.2.6. Selecting nonduplicates
- 7.14.2.7. Selecting duplicates with an odd occurrence count
- 7.14.2.8. Selecting duplicates with an even occurrence count
- 7.14.2.9. Deleting duplicate rows
- 7.14.2.10. Preventing duplicates
- 7.14.3. Discussion
- 8. Statistics in SQL
- 8.1. Statistical Concepts
- 8.1.1. Mean
- 8.1.2. Mode
- 8.1.3. Median
- 8.1.4. Standard Deviation and Variance
- 8.1.5. Standard Error
- 8.1.6. Confidence Intervals
- 8.1.6.1. Creating the t-distribution table
- 8.1.6.2. Calculating the confidence interval
- 8.1.7. Correlation
- 8.1.8. Autocorrelation
- 8.1.9. Moving Averages
- 8.1. Statistical Concepts
- 8.2. The Light-Bulb Factory Example
- 8.2.1. Bulb-Life Data
- 8.2.2. Sales Data
- 8.3. Calculating a Mean
- 8.3.1. Problem
- 8.3.2. Solution
- 8.3.3. Discussion
- 8.4. Calculating a Mode
- 8.4.1. Problem
- 8.4.2. Solution
- 8.4.3. Discussion
- 8.5. Calculating a Median
- 8.5.1. Problem
- 8.5.2. Solution
- 8.5.3. Discussion
- 8.6. Calculating Standard Deviation, Variance, and Standard Error
- 8.6.1. Problem
- 8.6.2. Solution
- 8.6.3. Discussion
- 8.7. Building Confidence Intervals
- 8.7.1. Problem
- 8.7.2. Solution
- 8.7.3. Discussion
- 8.8. Calculating Correlation
- 8.8.1. Problem
- 8.8.2. Solution
- 8.8.3. Discussion
- 8.9. Exploring Patterns with Autocorrelation
- 8.9.1. Problem
- 8.9.2. Solution
- 8.9.3. Discussion
- 8.10. Using a Simple Moving Average
- 8.10.1. Problem
- 8.10.2. Solution
- 8.10.3. Discussion
- 8.11. Extending Moving Averages
- 8.11.1. Problem
- 8.11.2. Solution
- 8.11.3. Discussion
- A. The T-Distribution Table
- About the Authors
- Colophon
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(199.98 zł najniższa cena z 30 dni)
199.78 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(240.46 zł najniższa cena z 30 dni)
239.96 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(198.49 zł najniższa cena z 30 dni)
198.44 zł
239.00 zł(-17%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(113.58 zł najniższa cena z 30 dni)
113.38 zł
149.00 zł(-24%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(198.28 zł najniższa cena z 30 dni)
198.08 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(239.77 zł najniższa cena z 30 dni)
239.57 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(146.54 zł najniższa cena z 30 dni)
146.34 zł
179.00 zł(-18%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(172.83 zł najniższa cena z 30 dni)
172.73 zł
219.00 zł(-21%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(138.74 zł najniższa cena z 30 dni)
138.64 zł
179.00 zł(-23%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Transact-SQL Cookbook Ales Spetic, Jonathan Gennick (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.