The Data Wrangling Workshop. Create your own actionable insights using data from multiple raw sources - Second Edition Brian Lipp, Shubhadeep Roychowdhury, Dr. Tirthajyoti Sarkar
- Autorzy:
- Brian Lipp, Shubhadeep Roychowdhury, Dr. Tirthajyoti Sarkar
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 576
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
The Data Wrangling Workshop. Create your own actionable insights using data from multiple raw sources - Second Edition
While a huge amount of data is readily available to us, it is not useful in its raw form. For data to be meaningful, it must be curated and refined.
If you’re a beginner, then The Data Wrangling Workshop will help to break down the process for you. You’ll start with the basics and build your knowledge, progressing from the core aspects behind data wrangling, to using the most popular tools and techniques.
This book starts by showing you how to work with data structures using Python. Through examples and activities, you’ll understand why you should stay away from traditional methods of data cleaning used in other languages and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. Later, you’ll learn how to use the same Python backend to extract and transform data from an array of sources, including the internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, the book teaches you how to handle missing or incorrect data, and reformat it based on the requirements from your downstream analytics tool.
By the end of this book, you will have developed a solid understanding of how to perform data wrangling with Python, and learned several techniques and best practices to extract, clean, transform, and format your data efficiently, from a diverse array of sources.
If you’re a beginner, then The Data Wrangling Workshop will help to break down the process for you. You’ll start with the basics and build your knowledge, progressing from the core aspects behind data wrangling, to using the most popular tools and techniques.
This book starts by showing you how to work with data structures using Python. Through examples and activities, you’ll understand why you should stay away from traditional methods of data cleaning used in other languages and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. Later, you’ll learn how to use the same Python backend to extract and transform data from an array of sources, including the internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, the book teaches you how to handle missing or incorrect data, and reformat it based on the requirements from your downstream analytics tool.
By the end of this book, you will have developed a solid understanding of how to perform data wrangling with Python, and learned several techniques and best practices to extract, clean, transform, and format your data efficiently, from a diverse array of sources.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: The Data Wrangling Workshop. Create your own actionable insights using data from multiple raw sources - Second Edition Brian Lipp, Shubhadeep Roychowdhury, Dr. Tirthajyoti Sarkar (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.