The Data Science Workshop. Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects - Second Edition Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, Dr. Samuel Asare
- Autorzy:
- Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, Dr. Samuel Asare
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 824
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
The Data Science Workshop. Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects - Second Edition
Where there’s data, there’s insight. With so much data being generated, there is immense scope to extract meaningful information that’ll boost business productivity and profitability. By learning to convert raw data into game-changing insights, you’ll open new career paths and opportunities.
The Data Science Workshop begins by introducing different types of projects and showing you how to incorporate machine learning algorithms in them. You’ll learn to select a relevant metric and even assess the performance of your model. To tune the hyperparameters of an algorithm and improve its accuracy, you’ll get hands-on with approaches such as grid search and random search.
Next, you’ll learn dimensionality reduction techniques to easily handle many variables at once, before exploring how to use model ensembling techniques and create new features to enhance model performance. In a bid to help you automatically create new features that improve your model, the book demonstrates how to use the automated feature engineering tool. You’ll also understand how to use the orchestration and scheduling workflow to deploy machine learning models in batch.
By the end of this book, you’ll have the skills to start working on data science projects confidently. By the end of this book, you’ll have the skills to start working on data science projects confidently.
The Data Science Workshop begins by introducing different types of projects and showing you how to incorporate machine learning algorithms in them. You’ll learn to select a relevant metric and even assess the performance of your model. To tune the hyperparameters of an algorithm and improve its accuracy, you’ll get hands-on with approaches such as grid search and random search.
Next, you’ll learn dimensionality reduction techniques to easily handle many variables at once, before exploring how to use model ensembling techniques and create new features to enhance model performance. In a bid to help you automatically create new features that improve your model, the book demonstrates how to use the automated feature engineering tool. You’ll also understand how to use the orchestration and scheduling workflow to deploy machine learning models in batch.
By the end of this book, you’ll have the skills to start working on data science projects confidently. By the end of this book, you’ll have the skills to start working on data science projects confidently.
Wybrane bestsellery
Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, Dr. Samuel Asare - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: The Data Science Workshop. Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects - Second Edition Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, Dr. Samuel Asare (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.