ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Telefon. Opowiadanie z antologii Głos Lema Rafał Kosik

Telefon. Opowiadanie z antologii Głos Lema Rafał Kosik - okladka książki

Telefon. Opowiadanie z antologii Głos Lema Rafał Kosik - okladka książki

Autor:
Rafał Kosik
Wydawnictwo:
Powergraph
Ocena:
4.0/6  Opinie: 1
Stron:
50
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 0,60 zł najniższa cena z 30 dni

0,70 zł (-14%)
0,60 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

0,60 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Telefon - opowiadanie, które pochodzi z antologii Głos Lema, wydanej w 2011 roku w 90. rocznicę urodzin Stanisława Lema. Ten zbiór powstał po to, żeby go uhonorować. Dla pokoleń czytelników był Mistrzem, dla pokoleń autorów wzorem.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Rafał Kosik - pisarz, publicysta i scenarzysta (m.in. serialu Cyberpunk 2077: Edgerunners), jest autorem przeszło 30 książek, których sprzedano prawie 1,8 miliona egzemplarzy: powieści science fiction dla dorosłych (Mars, Vertical,Kameleon i Różaniec), serii Felix, Net i Nika dla młodzieży oraz serii dla dzieci Amelia i Kuba. Jest zdobywcą najbardziej prestiżowych nagród, a jego teksty tłumaczono na ukraiński, czeski, francuski, niemiecki, litewski, węgierski i rosyjski. Powieść Cyberpunk 2077: Bez przypadku wydały jednocześnie Orbit US i Orbit UK (Hachette), a w Polsce Wydawnictwo Powergraph.

Rafał Kosik - pozostałe książki

Powergraph - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,60 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.