ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szpilki z Wall Street Iga Daniszewska

Szpilki z Wall Street Iga Daniszewska - okladka książki

Szpilki z Wall Street Iga Daniszewska - okladka książki

Autor:
Iga Daniszewska
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Ocena:
6.0/6  Opinie: 3
Stron:
224
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3

Ebook

31,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Audiobook w mp3 38,17 zł najniższa cena z 30 dni

44,90 zł (-15%)
38,17 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

38,17 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Biurowy hate-love z niesamowitym humorem i wyjątkowo gburowatym przystojniakiem.

Olivia Santos od dwóch lat pracuje dla giełdowego geniusza Dylana Clarka. I dokładnie tyle samo czasu oboje się nienawidzą. Mężczyzna nie znosi nawyków kobiety: wiecznie stukających szpilek, spóźnialstwa i nietrzymania się harmonogramu zadań. Pomimo to Dylan wie, że jej potrzebuje, i choćby chciał, nie może zwolnić.

Olivia uważa, że szef jest gburem, w dodatku wszyscy wiedzą, że często zmienia partnerki. Dziewczyna nie potrafi z nim normalnie rozmawiać. Ich relacja opiera się na kłótniach i złośliwych przytykach.

Jednak po pewnym ekscesie Olivii w klubie Dylan postanawia zabierać kobietę na wyjazdy służbowe. Choćby bardzo chcieli, coraz trudniej jest im udawać, że czują wobec siebie tylko nienawiść.

Wybrane bestsellery

Iga Daniszewska - pozostałe książki

NieZwykłe - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,90 zł
Niedostępna
Audiobook w mp3
38,17 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.