ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pomyłka Iga Daniszewska

Autor:
Iga Daniszewska
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
225
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 27,80 zł najniższa cena z 30 dni

33,90 zł (-15%)
28,82 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

27,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Powieść autorki Szpilek z Wall Street i Tylko na chwilę!
Samantha Spinster to trzydziestolatka, która wspólnie z chłopakiem Jacksonem prowadzi agencję reklamową. Ich firma, choć mała, ale odnosi spore sukcesy, głównie dzięki Dustinowi Sullivanowi, ich najważniejszemu klientowi.
Samantha nie do końca jest zadowolona ze swojej pracy, bo wydaje się, że partner "przywłaszcza" sobie wszystkie wspólne osiągniecia. W dodatku nie jest już tym samym Jacksonem, którego pokochała. Właściwie zaczyna sprawiać wrażenie, że stał się kimś zupełnie obcym.
Pewnego dnia Samantha, po kolejnej kłótni z chłopakiem, przez pomyłkę wysyła bardzo niefortunnego i nieprofesjonalnego e-maila do Dustina Sullivana. O dziwo, mężczyzna nie reaguje źle na tę wiadomość. Wręcz przeciwnie - chce poznać Samanthę osobiście. Kobieta podchodzi do tego ostrożnie, głównie ze względu na opinie o Sullivanie i jego długim łańcuszku byłych dziewczyn.
Wbrew obawom Sam między nią a Dustinem rodzi się coś na kształt przyjaźni... Dopóki mężczyzna nie postanawia jej pocałować.
Opis pochodzi od Wydawcy.

Wybrane bestsellery

Iga Daniszewska - pozostałe książki

NieZwykłe - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
28,82 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.