ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szaleństwo w operze Marcin Bogucki

Autor:
Marcin Bogucki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
380
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 27,87 zł najniższa cena z 30 dni

41,00 zł (-20%)
32,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

27,87 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

"Teatr to dom wariatów, ale opera - to dopiero oddział dla nieuleczalnie chorych!". Słowa, których autorem był rzekomo Hugo von Hofmannsthal, stały się dla Marcina Boguckiego inspiracją do napisania książki o motywie szaleństwa w operze od XVII do początku XX wieku. Jej główną część stanowią studia historyczne, w których autor prezentuje, jak motyw szaleństwa był w poszczególnych stuleciach opracowywany muzycznie. Aby zaznaczyć dzisiejszą perspektywę, Bogucki każdy z rozdziałów rozpoczyna od analizy współczesnego utworu nawiązującego do dzieła z epoki. Swe rozważania uzupełnia zagadnieniami teoretycznymi: W jaki sposób szaleństwo można rozumieć jako chorobę nowoczesną? W jaki sposób opera była powiązana z nowoczesną estetyką? W jaki sposób dotychczas opisywano historię motywu szaleństwa w operze? Dzięki interdyscyplinarnej perspektywie książka pokazuje operę wielowymiarowo - jako "teatr anatomiczny duszy", będący w dawnych wiekach ważnym medium nie tylko artystycznym, ale i społecznym.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo słowo/obraz terytoria - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
32,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.