ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Strategie inwestycyjne. Jak z głową zarabiać na giełdzie Adam Jagielnicki

Autor:
Adam Jagielnicki
Serie wydawnicze:
Onepress Exclusive
Exclusive
Wydawnictwo:
Onepress
Wydawnictwo:
Onepress
Ocena:
5.3/6  Opinie: 6
Stron:
248
Druk:
oprawa twarda
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 24,50 zł najniższa cena z 30 dni

49,00 zł (-50%)
24,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Najskuteczniejsze sposoby zarabiania na giełdzie:

  • podczas bessy i w czasie hossy,
  • w inwestycjach długoterminowych oraz daytradingu,
  • dopasowane do konkretnego rynku.

Strategia szyta na miarę — czasu, potrzeb i sytuacji

Zanim zaczniesz czytać tę książkę, wyjaśnijmy sobie jedną kwestię — idealna strategia inwestycyjna nie istnieje. Nie ma czegoś takiego jak uniwersalny sposób na osiągnięcie zysku na giełdzie. Gdyby inwestorzy dostali do ręki metodę pozwalającą zarabiać niezależnie od sytuacji panującej na rynku krajowym i na rynkach światowych, bez względu na to, czy rządzi byk, czy niedźwiedź i na jakie surowce akurat jest popyt, prawdopodobnie trzeba byłoby zamknąć wszystkie giełdy… Jednak (na szczęście) idealnej strategii inwestycyjnej jeszcze nie wymyślono i nadal gra na giełdzie jednym przynosi fortunę, a innych doszczętnie rujnuje — przy czym dzieje się to równocześnie.

Strategii inwestycyjnych odpowiednich dla danego rynku, aktualnej sytuacji inwestora oraz jego celu inwestycyjnego jest bardzo wiele. Autor zebrał je i opisał w tej książce. Swoją wiedzę adresuje do Czytelnika, który pierwsze kroki na rynku giełdowym ma już za sobą. Zna podstawowe mechanizmy rządzące giełdą, trochę zarobił, trochę stracił i już wie, że podążanie za tłumem oraz kierowanie się powszechnie dostępnymi prognozami to za mało, by poważnie myśleć o giełdzie. Chce poznać podstawowe strategie inwestycyjne i dowiedzieć się, kiedy należy je stosować.

Książka podzielona jest na siedem części:

  • część pierwsza omawia pojęcie strategii inwestycyjnej oraz podział ze względu na czas trwania inwestycji;
  • część druga przedstawia strategie techniczne;
  • w części trzeciej poznajemy strategie fundamentalne;
  • z części czwartej dowiadujemy się wszystkiego o strategiach spekulacyjnych;
  • część piąta przybliża strategie instrumentów pochodnych;
  • część szósta prezentuje inne strategie — portfelowe, związane ze statystyką, rynkiem pierwotnym, astrologią, a nawet fazami księżyca;
  • część siódma podpowiada, jak dokonać wyboru właściwej strategii.


Adam Jagielnicki — z wykształcenia elektronik i informatyk. Od roku 1993 pasjonat giełdy. Znajomość nauk przyrodniczych pomogła mu w zaobserwowaniu szeregu analogii pomiędzy rynkiem kapitałowym a światem naturalnym. Opracował własną teorię oceny sytuacji na rynku kapitałowym. W 2004 ukończył studia na Wydziale Informatyki Politechniki Szczecińskiej. Wykorzystując w praktyce wiedzę z dziedziny informatyki, napisał program, w którym zawarł znaczną część swojej analizy rynkowej. Jest autorem wielu książek, m.in. Inwestycje giełdowe. Jak grać i wygrywać, NewConnect — nowa szansa na duże zyski, Inwestycje alternatywne. Pierwsze kroki na rynku pozagiełdowym.

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

Adam Jagielnicki - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Onepress - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
49,00 zł
Niedostępna
Ebook
24,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.