ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

SRE for AI Systems Pravin Nair

Język publikacji: angielski
SRE for AI Systems Pravin Nair - okladka książki

SRE for AI Systems Pravin Nair - okladka książki

Autor:
Pravin Nair
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
308
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Ebook
139,00 zł

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Description
As AI and ML rapidly power modern digital services from recommendation engines to generative models, moving these workloads into production exposes critical gaps in traditional operations. Site reliability engineering (SRE) applies software engineering principles to infrastructure, making SRE uniquely positioned to own the reliability, observability, and resilience of complex AI-driven environments.

This book bridges the gap between traditional SRE practices and the innovative strategies required to manage AI-driven infrastructures such as LLM models effectively, offering readers a focused guide for this transformative era. Each chapter walks the reader through core concepts such as versioning of models and data, pipeline monitoring, and security testing for AI APIs, while providing concrete SRE patterns for uptime, rollback, and incident management in AI-driven environments. You will learn how to design service-level objectives that reflect AI-specific quality metrics, implement robust monitoring and alerting for model drift and data quality, secure AI-backed APIs against prompt injection and other attacks, and coordinate releases across code, data, and models in a complex environment.

By the end of this book, as an SRE engineer, you will be equipped to design, operate, and scale AI systems with the same rigor that you applied to traditional infrastructure. You will gain skills in building observable AI pipelines, managing versioned data and models at scale, securing AI APIs, and applying SRE principles such as error budgets, incident response, and automation to complex ML and generative AI workloads.

What you will learn
Applying SRE principles to AI and ML workloads.
Monitoring AI pipelines for model quality, data drift, and output correctness.
Defining SLIs and SLOs that reflect business metrics.
Building resilient deployment and rollback strategies for LLM models.
Equipping SRE teams to own AI pipelines and ML lifecycle.
Building and scaling SRE teams to manage AI systems.

Who this book is for
This book is for site reliability engineers, ML engineers, software developers, and SRE managers supporting AI workloads. Readers should possess basic cloud infrastructure knowledge, a foundational understanding of software development, and familiarity with general machine learning principles.

Table of Contents
1. Introduction to SRE and AI Systems
2. Reliability Challenges in AI Workloads
3. Reliability Failures in AI Systems
4. Monitoring and Observability for AI Systems
5. AI-enhanced Automation in SRE
6. Resilient Architecture in Cloud
7. Incident Management and Root Cause Analysis with AI
8. SLOs and Error Budgets for AI Systems
9. CI/CD and Testing Using AI and SRE Principles
10. Building and Scaling AI SRE Teams
11. Cultural Shifts and Collaboration in AI SRE
12. Future Trends and Ethical AI in SRE

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
139,00 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile