![Software Engineering for Data Scientists Catherine Nelson - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_3w3l.png)
![Software Engineering for Data Scientists Catherine Nelson - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_3w3l.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 256
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Software Engineering for Data Scientists
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearly explains how to apply the best practices from software engineering to data science.
Examples are provided in Python, drawn from popular packages such as NumPy and pandas. If you want to write better data science code, this guide covers the essential topics that are often missing from introductory data science or coding classes, including how to:
- Understand data structures and object-oriented programming
- Clearly and skillfully document your code
- Package and share your code
- Integrate data science code with a larger code base
- Learn how to write APIs
- Create secure code
- Apply best practices to common tasks such as testing, error handling, and logging
- Work more effectively with software engineers
- Write more efficient, maintainable, and robust code in Python
- Put your data science projects into production
- And more
Wybrane bestsellery
-
Companies are spending billions on machine learning projects, but it’s money wasted if the models can’t be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosyst...(205.24 zł najniższa cena z 30 dni)
205.04 zł
249.00 zł(-18%) -
Publikacjami poświęconymi zarządzaniu projektami można wypełnić całe biblioteki. Dostępne są niemal encyklopedyczne kompendia wiedzy na ten temat, wyjaśniające metodologie prowadzenia projektów, sposoby ich klasyfikacji czy też przewagi i niedociągnięcia poszczególnych z nich. Z licznych pozycji ...
10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych 10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
W tej książce znajdziesz wszystkie informacje, które są Ci potrzebne do stworzenia środowiska sprzyjającego tworzeniu innowacyjnych rozwiązań. Dowiesz się, jak dostrzegać i wykorzystywać naturalne talenty każdego członka zespołu. Zapoznasz się z szeregiem praktycznych wskazówek, dzięki którym zid...
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą zacząć pracę z Gitem i GitHubem. W każdym rozdziale zawarto wyłącznie przydatne informacje, a te uzupełniono licznymi ćwiczeniami. Dzięki temu równocześnie możesz się uczyć Gita i nabierać sprawności w posługiwaniu się tym systemem. Przewodnik...
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonymi systemami podczas ich optymalizacji - zawiera gruntowne podstawy tej nowej dziedziny wraz z wyjaśnieniem zasad postępowania. Pokazuje też procesy, dzięki którym można doprowadzić do uzyskania wysokiej odpornośc...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Naglący termin, niedoczas, permanentne opóźnienie - oto najwierniejsi towarzysze i zarazem najwięksi wrogowie kierownika projektu. Nawet certyfikowani project managerowie, ludzie z ogromną wiedzą i nie mniejszym doświadczeniem, raz po raz znajdują się w sytuacji, w której potrzeba naprawdę wielki...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Ta książka jest przeznaczona dla menedżerów produktów technologicznych. Pozwala na zdobycie, ugruntowanie i usystematyzowanie wiedzy o problemach i wyzwaniach specyficznych dla tworzenia rozwiązań opartych na technologii. Znalazło się w niej mnóstwo wskazówek pozwalających na budowanie wysoce ela...
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Proponujemy, by Twoim „mistrzem” stał się ten podręcznik. Jego autor od kilkunastu lat współpracuje z zespołami programistycznymi jako trener i konsultant, zna więc specyfikę branży, z którą związałeś się zawodowo, i jest świadom tego, jakie problemy stoją przed nowo mianowanym lidere...
Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Niezależnie od tego, czy jesteś osobą kierującą dużym zespołem, początkującym menedżerem, czy inżynierem czuwającym nad pracą stażysty, znajdziesz w tej książce sporo praktycznych rad, które pomogą Ci w przezwyciężeniu problemów typowych dla zespołów inżynierskich. Znalazły się tu informacje doty...
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
Ebooka "Software Engineering for Data Scientists" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Software Engineering for Data Scientists" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Software Engineering for Data Scientists" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-3616-1, 9781098136161
- Data wydania ebooka:
-
2024-04-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.2MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Is This Book For?
- Why Python?
- What Is Not in This Book
- Guide to This Book
- Reading Order
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. What Is Good Code?
- Why Good Code Matters
- Adapting to Changing Requirements
- Simplicity
- Dont Repeat Yourself (DRY)
- Avoid Verbose Code
- Modularity
- Readability
- Standards and Conventions
- Names
- Cleaning up
- Documentation
- Performance
- Robustness
- Errors and Logging
- Testing
- Key Takeaways
- 2. Analyzing Code Performance
- Methods to Improve Performance
- Timing Your Code
- Profiling Your Code
- cProfile
- line_profiler
- Memory Profiling with Memray
- Time Complexity
- How to Estimate Time Complexity
- Big O Notation
- Key Takeaways
- 3. Using Data Structures Effectively
- Native Python Data Structures
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- Sets
- Native Python Data Structures
- NumPy Arrays
- NumPy Array Functionality
- NumPy Array Performance Considerations
- Array Operations Using Dask
- Arrays in Machine Learning
- pandas DataFrames
- DataFrame Functionality
- DataFrame Performance Considerations
- Key Takeaways
- 4. Object-Oriented Programming and Functional Programming
- Object-Oriented Programming
- Classes, Methods, and Attributes
- Defining Your Own Classes
- OOP Principles
- Inheritance
- Encapsulation
- Abstraction
- Polymorphism
- Object-Oriented Programming
- Functional Programming
- Lambda Functions and map()
- Applying Functions to DataFrames
- Which Paradigm Should I Use?
- Key Takeaways
- 5. Errors, Logging, and Debugging
- Errors in Python
- Reading Python Error Messages
- Handling Errors
- Raising Errors
- Errors in Python
- Logging
- What to Log
- Logging Configuration
- How to Log
- Debugging
- Strategies for Debugging
- Tools for Debugging
- Key Takeaways
- 6. Code Formatting, Linting,
and Type Checking
- Code Formatting and Style Guides
- PEP8
- Import Formatting
- Automatic Code Formatting with Black
- Code Formatting and Style Guides
- Linting
- Linting Tools
- Linting in Your IDE
- Type Checking
- Type Annotations
- Type Checking with mypy
- Key Takeaways
- 7. Testing Your Code
- Why You Should Write Tests
- When to Test
- How to Write and Run Tests
- A Basic Test
- Testing Unexpected Inputs
- Running Automated Tests with Pytest
- Types of Tests
- Unit Tests
- Integration Tests
- Data Validation
- Data Validation Examples
- Using Pandera for Data Validation
- Data Validation with Pydantic
- Testing for Machine Learning
- Testing Model Training
- Testing Model Inference
- Key Takeaways
- 8. Design and Refactoring
- Project Design and Structure
- Project Design Considerations
- An Example Machine Learning Project
- Project Design and Structure
- Code Design
- Modular Code
- A Code Design Framework
- Interfaces and Contracts
- Coupling
- From Notebooks to Scalable Scripts
- Why Use Scripts Instead of Notebooks?
- Creating Scripts from Notebooks
- Refactoring
- Strategies for Refactoring
- An Example Refactoring Workflow
- Key Takeaways
- 9. Documentation
- Documentation Within the Codebase
- Names
- Comments
- Docstrings
- Readmes, Tutorials, and Other Longer Documents
- Documentation Within the Codebase
- Documentation in Jupyter Notebooks
- Documenting Machine Learning Experiments
- Key Takeaways
- 10. Sharing Your Code: Version Control, Dependencies, and Packaging
- Version Control Using Git
- How Does Git Work?
- Tracking Changes and Committing
- Remote and Local
- Branches and Pull Requests
- Version Control Using Git
- Dependencies and Virtual Environments
- Virtual Environments
- Managing Dependencies with pip
- Managing Dependencies with Poetry
- Python Packaging
- Packaging Basics
- pyproject.toml
- Building and Uploading Packages
- Key Takeaways
- 11. APIs
- Calling an API
- HTTP Methods and Status Codes
- Getting Data from the SDG API
- Calling an API
- Creating Your Own API Using FastAPI
- Setting Up the API
- Adding Functionality to Your API
- Adding a GET endpoint
- Adding a POST endpoint
- Making Requests to Your API
- Key Takeaways
- 12. Automation and Deployment
- Deploying Code
- Automation Examples
- Pre-Commit Hooks
- GitHub Actions
- Cloud Deployments
- Containers and Docker
- Building a Docker Container
- Deploying an API on Google Cloud
- Deploying an API on Other Cloud Providers
- Key Takeaways
- 13. Security
- What Is Security?
- Security Risks
- Credentials, Physical Security, and Social Engineering
- Third-Party Packages
- The Python Pickle Module
- Version Control Risks
- API Security Risks
- Security Practices
- Security Reviews and Policies
- Secure Coding Tools
- Simple Code Scanning
- Security for Machine Learning
- Attacks on ML Systems
- Security Practices for ML Systems
- Key Takeaways
- 14. Working in Software
- Development Principles and Practices
- The Software Development Lifecycle
- Waterfall Software Development
- Agile Software Development
- Agile Data Science
- Development Principles and Practices
- Roles in the Software Industry
- Software Engineer
- QA or Test Engineer
- Data Engineer
- Data Analyst
- Product Manager
- UX Researcher
- Designer
- Community
- Open Source
- Speaking at Events
- The Python Community
- Key Takeaways
- 15. Next Steps
- The Future of Code
- Your Future in Code
- Thank You
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(199.68 zł najniższa cena z 30 dni)
199.48 zł
239.00 zł(-17%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(239.76 zł najniższa cena z 30 dni)
239.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(198.33 zł najniższa cena z 30 dni)
197.83 zł
239.00 zł(-17%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(113.18 zł najniższa cena z 30 dni)
113.13 zł
149.00 zł(-24%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(197.58 zł najniższa cena z 30 dni)
197.07 zł
239.00 zł(-18%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(239.07 zł najniższa cena z 30 dni)
238.57 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(146.29 zł najniższa cena z 30 dni)
146.24 zł
179.00 zł(-18%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(172.68 zł najniższa cena z 30 dni)
172.58 zł
219.00 zł(-21%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(138.59 zł najniższa cena z 30 dni)
138.09 zł
179.00 zł(-23%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Software Engineering for Data Scientists Catherine Nelson (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.