Sieci neuronowe do przetwarzania informacji
- Autor:
- Stanisław Osowski


- Wydawnictwo:
- Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 490
-
PDF
Opis ebooka: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji
Podręcznik „Sieci neuronowe do przetwarzania informacji” stanowi oryginalne ujęcie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych oraz ich zastosowań. Jest rozszerzoną i znacznie zmodyfikowaną wersją wcześniejszego wydania podręcznika pod tym samym tytułem. W stosunku do poprzedniego wydania zawiera dodatkowo omówienie sieci typu Support Vector Machine (SVM), znacznie rozbudowaną część dotyczącą sieci rozmytych oraz przedstawienie wielu nowych zastosowań. W pracy przedstawiono najważniejsze rodzaje sieci neuronowych, kładąc nacisk na algorytmy uczące oraz ich praktyczne zastosowania w przetwarzaniu danych pomiarowych. Stanowi wyselekcjonowany przegląd i omówienie najważniejszych metod uczenia sieci o różnej strukturze, zilustrowany wynikami wielu eksperymentów numerycznych i poparty zastosowaniami praktycznymi.
Podręcznik jest przeznaczony dla słuchaczy wyższych lat studiów oraz doktorantów zainteresowanych tematyką sztucznej inteligencji. Ze względu na interdyscyplinarny charakter tematyki może być wykorzystany zarówno w naukach technicznych, informatyce, fizyce, jak i naukach biomedycznych. Wprowadzając zarówno podstawowe, jak i zaawansowane pojęcia sieci neuronowych książka może być użyteczna zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych w uprawianiu tej dyscypliny.
Wybrane bestsellery
-
Podręcznik przeznaczony jest dla studentów pierwszego semestru drugiego stopnia studiów na kierunku Elektrotechnika. Omówiono w nim najważniejsze problemy związane z teorią i zastosowaniem grafów przepływowych, analizą i projektowaniem filtrów analogowych, synte...
-
Skrypt przeznaczony jest dla studentów kierunku Transport zajmujących się sterowaniem transportu kolejowego. Zawiera uogólnione opisy filozofii, funkcji i wymagań stawianych urządzeniom i systemom srk oraz zarys techniki w obszarach urządzeń stacyjnych i liniowych dla linii znaczeni...
Podstawy sterowania ruchem kolejowym. Funkcje, wymagania, zarys techniki Podstawy sterowania ruchem kolejowym. Funkcje, wymagania, zarys techniki
-
Podręcznik przeznaczony dla studentów i absolwentów wydziałów chemii, inżynierii chemicznej i procesowej oraz innych, zajmujących się projektowaniem, badaniami i przemysłowym wdrażaniem procesów technologicznych oraz organizacją produkcji substancji chemicznych. M...
Projektowanie procesów technologicznych. Od laboratorium do instalacji przemysłowej Projektowanie procesów technologicznych. Od laboratorium do instalacji przemysłowej
-
Praca zawiera niezbędne wiadomości potrzebne do wykonywania przez studentów projektów instalacji elektroenergetycznych. W podręczniku, poza budową i projektowaniem instalacji omówiono również takie zagadnienia, jak montaż i eksploatacja. Znajomość tych zagadnień pozwal...
Instalacje elektryczne. Budowa, projektowanie i eksploatacja Instalacje elektryczne. Budowa, projektowanie i eksploatacja
Stefan Niestępski, Mirosław Parol, Janusz Pasternakiewicz, Tadeusz Wiśniewski
-
Autorami poszczególnych rozdziałów opracowania są wykładowcy Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, którzy aktywnie biorą udział w rozwoju sztucznej inteligencji. Planując zakres i treść książki, z szerokiej gamy metod i zagadnień autorzy wyb...
Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Metody ogólne Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Metody ogólne
-
Celem prezentowanego opracowania jest analiza najczęściej występujących sofizmatów, zwanych także chwytami erystycznymi. Mimo że sofizmaty tradycyjnie uznawane są za błędy argumentacyjne, w życiu codziennym bywają używane i często intuicyjnie oceniane jako poprawne. Wiele os&oacut...
Argumentacja erystyczna. Analiza logiczna wybranych sofizmatów Argumentacja erystyczna. Analiza logiczna wybranych sofizmatów
-
Skrypt, w założeniu, jest przeznaczony dla studentów kierunku Energetyka na Wydziale Mechanicznym Politechniki Łódzkiej. Może być jednak z powodzeniem stosowany na innych podobnych kierunkach i wydziałach, gdzie jest wykorzystywany podręcznik Ryszarda Chodkiewicza Ćwiczenia projekto...
-
Podczas ostatnich lat nastąpił szybki rozwój rozwiązań konstrukcyjno-materiałowych lekkiej obudowy. Wpłynęło to istotnie na kształtowanie konstrukcji wsporczej. Najczęściej spotykanym układem dachu jest dach płatwiowy, w którym belki (płatwie) wspierające obudowę usytuowane są pozio...
-
Metoda samoregulacji (Self-Reg) została opracowana przez kanadyjskiego psychologa Stuarta Shankera na podstawie naukowej wiedzy i wieloletnich doświadczeń, aby pomagać wyrwać się z zaklętego koła stresu, budować dobre relacje i umożliwić dzieciom realizację ich potencjału rozwojowego. Czy może...
Samoregulacja w szkole. Spokój, koncentracja i nauka Samoregulacja w szkole. Spokój, koncentracja i nauka
(30.23 zł najniższa cena z 30 dni)31.94 zł
36.90 zł(-13%) -
Skrypt pt. Elementy matematyki wyższej. Zadania z rozwiązaniami. Część 3 przeznaczony jest przede wszystkim dla studentów wszystkich rodzajów studiów inżynierskich. Niniejsza pozycja jest kolejną częścią skryptów wydanych w roku 2021. Stanowi uzupełnienie materiału pre...
Elementy matematyki wyższej. Zadania z rozwiązaniami. Część 3 Elementy matematyki wyższej. Zadania z rozwiązaniami. Część 3
(16.63 zł najniższa cena z 30 dni)16.63 zł
26.16 zł(-36%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-83-815-6070-2, 9788381560702
- Data wydania ebooka:
-
2020-10-27
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Numer z katalogu:
- 130891
- Rozmiar pliku Pdf:
- 42.3MB
Spis treści ebooka
Przedmowa 11
1. Wstęp 13
1.1. Podstawy biologiczne działania neuronu 13
1.2. Pierwsze modele sieci neuronowej 16
1.3. Przegląd zastosowań sieci neuronowych 18
2. Modele neuronów i metody ich uczenia 21
2.1. Perceptron 22
2.2. Neuron sigmoidalny 23
2.3. Neuron radialny 28
2.4. Neuron typu adaline 29
2.5. Instar i outstar Grossberga 31
2.6. Neurony typu WTA 34
2.7. Model neuronu Hebba 38
2.8. Model stochastyczny neuronu 41
2.9. Zadania i problemy 43
3. Sieci jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego 44
3.1. Sieć jednowarstwowa 45
3.2. Sieć wielowarstwowa perceptronowa 48
3.2.1. Struktura sieci perceptronowej 48
3.2.2. Algorytm propagacji wstecznej 49
3.3. Grafy przepływowe w zastosowaniu do generacji gradientu 53
3.4. Algorytmy gradientowe uczenia sieci 58
3.4.1. Zależności podstawowe 58
3.4.2. Algorytm największego spadku 60
3.4.3. Algorytm zmiennej metryki 61
3.4.4. Algorytm Levenberga-Marquardta 63
3.4.5. Algorytm gradientów sprzężonych 65
3.5. Dobór współczynnika uczenia 66
3.6. Metody heurystyczne uczenia sieci 69
3.6.1. Algorytm Quickprop 70
3.6.2. Algorytm RPROP 71
3.7. Program komputerowy MLP do uczenia sieci perceptronowej 72
3.8. Porównanie efektywności algorytmów uczących 73
3.9. Elementy optymalizacji globalnej 78
3.9.1. Algorytm symulowanego wyżarzania 81
3.9.2. Elementy algorytmów genetycznych 84
3.10. Metody inicjalizacji wag 89
3.11. Zadania i problemy 91
4. Problemy praktycznego wykorzystania sieci neuronowych 93
4.1. Zdolności generalizacyjne sieci neuronowych 93
4.1.1. Zależności podstawowe 93
4.1.2. Miara VCdim 94
4.1.3. Zależności między błędem generalizacji i miarą VCdim 95
4.1.4. Przegląd metod zwiększania zdolności generalizacyjnych sieci neuronowej 97
4.2. Wstępny dobór architektury sieci 102
4.3. Dobór optymalnej architektury sieci pod względem generalizacji 105
4.3.1. Metody wrażliwościowe redukcji sieci 106
4.3.2. Metody redukcji sieci z zastosowaniem funkcji kary 110
4.4. Wtrącanie szumu do próbek uczących 112
4.5. Zwiększanie zdolności generalizacyjnych przez użycie wielu sieci 115
4.6. Przykłady zastosowań sieci perceptronowej 117
4.6.1. Rozpoznawanie i klasyfikacja wzorców binarnych 117
4.6.2. Rozpoznawanie wzorców na podstawie obrysu zewnętrznego 126
4.6.3. Sieć neuronowa do kompresji danych 132
4.6.4. Identyfikacja obiektów dynamicznych 136
4.6.5. Predykcja obciążeń systemu elektroenergetycznego 139
4.7. Zadania i problemy 143
5. Sieci neuronowe radialne 144
5.1. Podstawy matematyczne 145
5.2. Sieć neuronowa radialna 147
5.3. Metody uczenia sieci neuronowych radialnych 153
5.3.1. Proces samoorganizacji w zastosowaniu do adaptacji parametrów funkcji radialnych 154
5.3.2. Algorytm probabilistyczny doboru parametrów funkcji radialnych 157
5.3.3. Algorytm hybrydowy uczenia sieci radialnych 159
5.3.4. Algorytmy uczące oparte na propagacji wstecznej 161
5.4. Metody doboru liczby funkcji bazowych 164
5.4.1. Metody heurystyczne 164
5.4.2. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta 165
5.5. Program komputerowy uczenia sieci radialnych 170
5.6. Przykład zastosowania sieci radialnej w aproksymacji 172
5.7. Porównanie sieci radialnych z sieciami sigmoidalnymi 174
5.8. Zadania i problemy 176
6. Sieci SVM 177
6.1. Sieć liniowa SVM w zadaniu klasyfikacji 178
6.2. Sieć nieliniowa SVM w zadaniu klasyfikacji 184
6.3. Interpretacja mnożników Lagrange’a w rozwiązaniu sieci 192
6.4. Problem klasyfikacji przy wielu klasach 193
6.5. Sieci SVM do zadań regresji 194
6.6. Przegląd algorytmów rozwiązania zadania dualnego 197
6.7. Program komputerowy uczenia sieci SVM 201
6.8. Przykłady zastosowania sieci SVM 204
6.8.1. Problem klasyfikacyjny dwu spiral 204
6.8.2. Rozpoznawanie tekstur 205
6.8.3. Wykrywanie uszkodzeń elementów w obwodzie filtru elektrycznego 207
6.9. Porównanie sieci SVM z innymi rozwiązaniami neuronowymi 209
6.10. Zadania i problemy 214
7. Specjalizowane struktury sieci neuronowych 215
7.1. Sieć kaskadowej korelacji Fahlmana 215
7.2. Sieć Volterry 221
7.2.1. Struktura i zależności uczące sieci 222
7.2.2. Przykłady zastosowań sieci Volterry 225
7.3. Zadania i problemy 232
8. Sieci rekurencyjne jako pamięci asocjacyjne 233
8.1. Wprowadzenie 233
8.2. Sieć autoasocjacyjna Hopfielda 235
8.2.1. Zależności podstawowe 235
8.2.2. Tryb uczenia sieci Hopfielda 238
8.2.3. Tryb odtworzeniowy sieci Hopfielda 239
8.2.4. Program Hop win 240
8.3. Sieć Hamminga 243
8.3.1. Struktura sieci i algorytm doboru wag 243
8.3.2. Działanie sieci Hamminga 245
8.3.3. Program Shamming uczenia sieci 246
8.4. Sieć typu BAM 249
8.4.1. Opis działania sieci 249
8.4.2. Zmodyfikowany algorytm uczący sieci BAM 252
8.4.3. Zmodyfikowana struktura sieci BAM 253
8.5. Zadania i problemy 259
9. Sieci rekurencyjne tworzone na bazie perceptronu 261
9.1. Wprowadzenie 261
9.2. Sieć perceptronowa ze sprzężeniem zwrotnym 261
9.2.1. Struktura sieci RMLP 261
9.2.2. Algorytm uczenia sieci RMLP 263
9.2.3. Dobór współczynnika uczenia 265
9.2.4. Współczynnik wzmocnienia sygnału 266
9.2.5. Wyniki symulacji komputerowych 266
9.3. Sieć rekurencyjna Elmana 271
9.3.1. Struktura sieci 271
9.3.2. Algorytm uczenia sieci Elmana 273
9.3.3. Uczenie z wykorzystaniem momentu 275
9.3.4. Przykładowe wyniki symulacji komputerowych sieci Elmana 276
9.4. Sieć RTRN 280
9.4.1. Struktura sieci i algorytm uczący 280
9.4.2. Wyniki eksperymentów numerycznych 282
9.5. Zadania i problemy 286
10. Sieci samoorganizujące się na zasadzie współzawodnictwa 287
10.1. Zależności podstawowe sieci samoorganizujących się przez współzawodnictwo 287
10.1.1. Miary odległości między wektorami 289
10.1.2. Normalizacja wektorów 290
10.1.3. Problem neuronów martwych 291
10.2. Algorytmy uczące sieci samoorganizujących 292
10.2.1. Algorytm Kohonena 293
10.2.2. Algorytm gazu neuronowego 294
10.2.3. Program Kohon 296
10.2.4. Porównanie algorytmów samoorganizacji 298
10.3. Sieć odwzorowań jedno- i dwuwymiarowych 300
10.4. Odwzorowanie Sammona 303
10.5. Zastosowania sieci samoorganizujących 305
10.5.1. Kompresja danych 305
10.5.2. Wykrywanie uszkodzeń w urządzeniach 308
10.5.3. Krótkoterminowe prognozowanie obciążeń systemu elektroenergetycznego 311
10.6. Sieć hybrydowa 315
10.7. Zadania i problemy 319
11. Sieci samoorganizujące typu korelacyjnego 321
11.1. Funkcja energetyczna sieci korelacyjnych 321
11.2. Sieci neuronowe PCA 323
11.2.1. Wprowadzenie matematyczne 323
11.2.2. Relacja między przekształceniami PCA i SVD 326
11.2.3. Estymacja pierwszego składnika głównego 327
11.2.4. Algorytmy estymacji wielu składników głównych 328
11.3. Sieci neuronowe do ślepej separacji sygnałów 331
11.3.1. Zależności wstępne 331
11.3.2. Niezależność statystyczna sygnałów 332
11.3.3. Struktura rekurencyjna sieci separującej 333
11.3.4. Algorytm Heraulta-Juttena dla sieci rekurencyjnej 335
11.3.5. Algorytm Cichockiego uczenia sieci rekurencyjnej 336
11.3.6. Program ślepej separacji BS 337
11.3.7. Sieć jednokierunkowa do separacji sygnałów 340
11.3.8. Toolbox ICALAB 346
11.4. Zadania i problemy 347
12. Podstawy matematyczne systemów rozmytych 348
12.1. Operacje na zbiorach rozmytych 350
12.2. Miary rozmytości zbiorów rozmytych 352
12.3. Rozmytość a prawdopodobieństwo 353
12.4. Reguły rozmyte wnioskowania 354
12.5. Systemy wnioskowania rozmytego Mamdaniego-Zadeha 356
12.5.1. Fuzyfikator 358
12.5.2. Defuzyfikator 362
12.5.3. Model Mamdaniego-Zadeha jako układ uniwersalnego aproksymatora 363
12.6. Model wnioskowania Takagi-Sugeno-Kanga 364
12.7. Zadania i problemy 367
13. Sieci neuronowe rozmyte 369
13.1. Struktura sieci rozmytej TSK 369
13.2. Struktura sieci Wanga-Mendela 373
13.3. Algorytmy samoorganizacji w zastosowaniu do uczenia sieci rozmytej 374
13.3.1. Algorytm grupowania górskiego 375
13.3.2. Algorytm C-means 378
13.3.3. Algorytm Gustafsona-Kessela samoorganizacji rozmytej 380
13.4. Generacja reguł wnioskowania sieci rozmytej 385
13.5. Algorytm hybrydowy uczenia sieci rozmytej TSK 388
13.6. Modyfikacje sieci TSK 392
13.6.1. Algorytm wyznaczania liczby reguł wnioskowania 393
13.6.2. Przykład numeryczny 395
13.6.3. Uproszczona sieć TSK 398
13.7. Sieć hybrydowa rozmyta 400
13.8. Przykłady zastosowań sieci rozmytych 402
13.8.1. Estymacja stężenia składników mieszaniny gazowej 403
13.8.2. Rozpoznawanie składników mieszanin gazowych 404
13.8.3. Rozpoznawanie gatunków piwa na podstawie zapachu 407
13.9. Adaptacyjny algorytm samoorganizacji dla sieci rozmytej 409
13.10. Zadania i problemy 412
14. Głębokie sieci neuronowe 414
14.1. Autoenkoder 415
14.2. Sieć o ekstremalnym uczeniu 424
14.3. Sieci konwolucyjne (CNN) 426
14.3.1. Opis struktury sieci CNN 427
14.3.2. Dobór struktury CNN 434
14.3.3. Uczenie sieci CNN 438
14.3.4. Przykłady zastosowania sieci CNN w Matlabie 442
14.4. Ograniczona maszyna Boltzmanna 451
14.4.1. Pojęcia wstępne 451
14.4.2. Algorytm uczenia sieci RBM 453
14.5. Sieć DBN 458
14.5.1. Struktura sieci DBN 458
14.5.2. Algorytm uczenia sieci DBN 459
14.6. Głębokie sieci rekurencyjne LSTM 459
14.6.1. Wprowadzenie 459
14.6.2. Zasada działania sieci LSTM 461
14.7. Przykłady praktycznych zastosowań sieci głębokich 465
14.8. Podsumowanie 473
Bibliografia 475
Skorowidz 487
Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej - inne książki
-
Metody i narzędzia komputerowego wsparcia użytkowników w projektowaniu własnego miejsca zamieszkania opracowywane są od przeszło pół wieku. Jednak rynkowe wdrożenia radykalnych postulatów pionierów komputeryzacji uczestnictwa w projektowaniu przyniósł dopiero XX...
Cyfryzacja partycypacji. Studium komputerowego wsparcia uczestnictwa w projektowaniu domów Cyfryzacja partycypacji. Studium komputerowego wsparcia uczestnictwa w projektowaniu domów
(38.11 zł najniższa cena z 30 dni)38.41 zł
44.00 zł(-13%) -
Praca składa się z czterech rozdziałów. Przeprowadzona w dwóch pierwszych rozdziałach analiza piśmiennictwa stanowiła podstawę opracowania teoretycznego modelu sukcesu w rozdziale trzecim i weryfikacji założeń modelowych w rozdziale czwartym. W rozdziale pierwszym omówiono i...
Model sukcesu innowacji w przedsiębiorstwie. Przypadek sektora biopaliw Model sukcesu innowacji w przedsiębiorstwie. Przypadek sektora biopaliw
-
Publikacja jest częścią serii opracowań poświęconych finansom cyfrowym, powstałych w Zakładzie Finansów Wydziału Zarządzania Politechniki Warszawskiej. W ich przygotowaniu oprócz pracowników naukowych Zakładu Finansów udział wzięli eksperci zewnętrzni z innych ośrodk&o...
-
This publication brings together the experiences of academics and practitioners who are concerned with issues related to sustainable development in various social and economic areas. In 11 chapters they discuss how the objectives of the New European Bauhaus could be implemented from both theoreti...
Solutions for Modern Society of the Future. The New European Bauhaus Manual Solutions for Modern Society of the Future. The New European Bauhaus Manual
Michał Beim, Dorota Chwieduk, Katarzyna Górniak, Agnieszka Kaliszuk-Wietecka, Piotr Narloch
(106.28 zł najniższa cena z 30 dni)106.73 zł
120.00 zł(-11%) -
W badaniach laboratoryjnych balistyki, narzędziem umożliwiającym obiektywne i prawdopodobne oszacowanie parametrów rozkładu wybranych cech elementów populacji, jest teoria niepewności pomiaru wykorzystująca elementarne prawa rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Dl...
-
Descriptive geometry is a necessary part of the engineering drawing practice; it stimulates and develops spatial imagination, the ability to visualize three-dimensional objects and the attention of accuracy of the graphical solutions. In this case, the following script contains a large number of ...(29.07 zł najniższa cena z 30 dni)
29.47 zł
33.00 zł(-11%) -
W monografii poruszono wybrane wyniki badań dotyczących problemów decyzyjnych dotyczących: doboru środków przewozowych do zadań z uwzględnieniem kosztów logistycznych; doboru jednomodalnych technologii transportu; planowania realizacji zadań przewozowych ze względu na ogranic...
Problemy decyzyjne organizacji przewozów transportem drogowym Problemy decyzyjne organizacji przewozów transportem drogowym
(26.61 zł najniższa cena z 30 dni)26.91 zł
31.00 zł(-13%) -
Skrypt zawiera najważniejsze pojęcia oraz metody rachunkowe stosowane w termodynamice fenomenologicznej i statystycznej. Pomyślany został jako wprowadzenie do podstawowego wykładu termodynamiki, jednak może być traktowany jako zamknięta całość, gdyż większość zagadnień opracowana została od podst...
-
Zakres zainteresowań zawodowych autorki oscyluje wokół zagadnień kształtowania przestrzeni i narzędzi temu służących w obowiązującym porządku prawnym. W pierwszym rozdziale publikacji omówiono genezę ochrony przyrody na świecie i w Polsce oraz przeprowadzono analizę obowiązujących w...
Zeszyt "Architektura" nr 17, Planowanie przestrzenne jako narzędzie ochrony wartości przyrodniczych na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego Zeszyt "Architektura" nr 17, Planowanie przestrzenne jako narzędzie ochrony wartości przyrodniczych na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego
-
Książka jest II tomem serii „Zarządzanie strategiczne” W drugim tomie podręcznika zaprezentowano wybrane metody służące do sprawdzenia, jakie zasoby i sposoby budowania potencjału strategicznego organizacji są najbardziej skuteczne. Wybrano nie tylko sprawdzone i skuteczne narzędz...
Zarządzanie strategiczne. Ocena potencjału strategicznego przedsiębiorstwa Zarządzanie strategiczne. Ocena potencjału strategicznego przedsiębiorstwa
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji Stanisław Osowski (1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Data dodania: 2021-12-12 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem