ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rzepak - chwasty, choroby, szkodniki, niedobory praca zbiorowa

Autor:
praca zbiorowa
Wydawnictwo:
Agro Wydawnictwo
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
144
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook

24,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Rzepak. Identyfikacja agrofagów i niedoborów pokarmowych jest pierwszym tego typu atlasem, w którym znajdziemy wszystkie chwasty, objawy chorób, objawy niedoborów pokarmowych i szkodniki, które możemy znaleźć na każdej plantacji rzepaku. Jesteśmy przekonani, że nasz Atlas znajdzie zastosowanie w każdym gospodarstwie rolnym.

Rzepak ozimy jest uszkadzany, porażany i zasiedlany przez około 100 różnych agrofagów, które przy braku właściwej ochrony powodują duże straty ekonomiczne, a nawet całkowitą likwidację plantacji.

Opracowanie zawiera najważniejsze informacje, które dotyczą poprawnej identyfikacji agrofagów. W atlasie zamieszczono syntetyczne opisy agrofagów, informację o ich rozwoju, występowaniu, szkodliwości, progach szkodliwości, monitoringu, terminach zabiegów ochronnych, integrowanych metodach ochronnych z uwzględnieniem najważniejszych substancji czynnych.

Oprócz agrofagów opisane są także objawy niedoboru składników pokarmowych, a także sposoby i techniki prowadzenia monitoringu plantacji na obecność agrofagów, co czyni, że publikacja jest całościowa i obejmuje kompleksowo problemy dotyczące rzepaku ozimego.

Wybrane bestsellery

praca zbiorowa - pozostałe książki

Agro Wydawnictwo - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,95 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.