ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uprawa kukurydzy w niekorzystnych warunkach praca zbiorowa

Autor:
praca zbiorowa
Wydawnictwo:
Agro Wydawnictwo
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
72
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook

24,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Czy uprawiasz kukurydzę? A może interesuje Cię uprawa tego gatunku? Czy wiesz, że kukurydza jest wrażliwa na suszę?

Mamy dwie wiadomości dobrą i złą. Zacznijmy od tej mniej przyjemnej. Susza rolnicza może występować coraz częściej, tym samym wpływając na wielkość uzyskiwanych plonów. Według Systemu Monitoringu Suszy Rolniczej prowadzonego przez IUNG w Puławach co roku niedoborem wody objętych są coraz więcej gmin. Dobra wiadomość jest taka, że są sposoby by łagodzić skutki suszy. Poradnik "Uprawa kukurydzy w warunkach niekorzystnych" zawiera informacje odnośnie doboru odmian, nawożenia, ochrony roślin, agrotechniki oraz uprawy uproszczonej. Dodatkowo znajdują się tam informacje jak krok po kroku otrzymać wartościową kiszonkę w warunkach niekorzystnych. Całość uzupełniona jest o anomalie w rozwoju kukurydzy, które szczególnie w latach niekorzystnych zyskują na znaczeniu. Chcesz dowiedzieć się jak nawozić kukurydzę w czasie suszy? A może zastanawiasz się co Cię czeka w ochronie roślin lub z jakimi szkodnikami i chorobami będziesz musiał walczyć? Jeżeli tak. Zapraszamy do lektury!

Wybrane bestsellery

praca zbiorowa - pozostałe książki

Agro Wydawnictwo - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,95 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.