ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rozmerdane. Naukowe podstawy psiego szczęścia Zazie Todd

Autor:
Zazie Todd
Serie wydawnicze:
Varia
Wydawnictwo:
Dom Wydawniczy REBIS
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
292
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Co kryje się w psiej głowie?

Rozważasz adopcję psa, uczysz szczeniaka czystości, szukasz informacji na temat różnych ras lub po prostu chcesz wiedzieć więcej o zachowaniu twojego psa i o tym, co go uszczęśliwia? W tej książce znajdziesz odpowiedzi na wiele nurtujących psiarzy pytań. Uznana trenerka psów i psycholog społeczny, Zazie Todd, demistyfikuje wewnętrzne życie czworonogów i przytacza zalecenia doświadczonych lekarzy weterynarii, naukowców oraz trenerów, aby pomóc ci w zbudowaniu satysfakcjonującej i opartej na szacunku więzi z psem z której korzyści czerpać będziecie ty, twoja rodzina, a także wasz czworonożny przyjaciel.

Z tej ciekawej i pełnej praktycznych wskazówek książki dowiesz się:

- Co psu jest potrzebne do szczęścia?

- Jakie ćwiczenia wzbogacą świat czworonoga?

- Jak socjalizować i szkolić szczeniaka?

- Jak ograniczać strach i zdenerwowanie psów?

- Jak radzić sobie podczas wizyt u weterynarza?

- Jak wygląda psia starość?

- Co mówią doświadczeni lekarze weterynarii i psychologowie?

I wiele więcej!

Posiadacze psów oraz osoby, które planują do tego grona dołączyć, docenią ogromną wiedzę Zazie Todd na temat relacji między psami i ludźmi. - Publishers Weekly

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Varia

Dom Wydawniczy REBIS - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.