R for Data Science. 2nd Edition
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 578
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: R for Data Science. 2nd Edition
Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. With this practical book, aspiring data scientists will learn how to do data science with R and RStudio, along with the tidyverse—a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly.
You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Updated for the latest tidyverse features and best practices, new chapters show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites. Exercises help you practice what you've learned along the way.
You'll understand how to:
- Visualize: Create plots for data exploration and communication of results
- Transform: Discover variable types and the tools to work with them
- Import: Get data into R and in a form convenient for analysis
- Program: Learn R tools for solving data problems with greater clarity and ease
- Communicate: Integrate prose, code, and results with Quarto
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Poznaj świat programowania w R, języku stworzonym z myślą o statystyce, analizie danych i wizualizacji. Ta kompleksowa książka poprowadzi Cię krok po kroku od zupełnych podstaw aż po zaawansowane techniki, wszystko to w ciągu jednego dnia. Oto, czego się nauczysz: Podstawy języka R: Zrozumi...
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(52.15 zł najniższa cena z 30 dni)67.05 zł
149.00 zł(-55%) -
Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego s...
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
(52.15 zł najniższa cena z 30 dni)67.05 zł
149.00 zł(-55%) -
Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym...
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R
(59.59 zł najniższa cena z 30 dni)67.05 zł
149.00 zł(-55%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętr...
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osi...(61.83 zł najniższa cena z 30 dni)
80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w dano...
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
(61.83 zł najniższa cena z 30 dni)80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w ję...
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
(35.94 zł najniższa cena z 30 dni)35.94 zł
59.90 zł(-40%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.
Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit.
Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki
-
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
W języku R podstawową jednostką współdzielonego kodu jest pakiet. Ma on ściśle określoną strukturę i można go łatwo udostępniać innym. Obecnie programiści R mogą korzystać z ponad 19 tysięcy przeróżnych pakietów. Poza prostym pobieraniem i używaniem pakietów opracowanych przez kogoś innego progra...
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Turn your R code into packages that others can easily install and use. With this fully updated edition, developers and data scientists will learn how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying the package development philosophy used by the team that mainta...(199.17 zł najniższa cena z 30 dni)
199.07 zł
239.00 zł(-17%) -
Master the Shiny web framework—and take your R skills to a whole new level. By letting you move beyond static reports, Shiny helps you create fully interactive web apps for data analyses. Users will be able to jump between datasets, explore different subsets or facets of the data, run model...(207.17 zł najniższa cena z 30 dni)
207.07 zł
249.00 zł(-17%) -
Niniejsza książka jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaś...
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)44.50 zł
89.00 zł(-50%) -
Learn how to program by diving into the R language, and then use your newfound skills to solve practical data science problems. With this book, you’ll learn how to load data, assemble and disassemble data objects, navigate R’s environment system, write your own functions, and use all ...
Hands-On Programming with R. Write Your Own Functions and Simulations Hands-On Programming with R. Write Your Own Functions and Simulations
(105.28 zł najniższa cena z 30 dni)104.78 zł
139.00 zł(-25%)
Kup polskie wydanie:
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
64,50 zł
129,00 zł
(64.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "R for Data Science. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "R for Data Science. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "R for Data Science. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-9736-5, 9781492097365
- Data wydania ebooka:
- 2023-06-08 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 13.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 23.9MB
Spis treści ebooka
- Introduction
- Preface to the Second Edition
- What You Will Learn
- How This Book Is Organized
- What You Wont Learn
- Modeling
- Big Data
- Python, Julia, and Friends
- Prerequisites
- R
- RStudio
- The Tidyverse
- Other Packages
- Running R Code
- Other Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Online Edition
- I. Whole Game
- 1. Data Visualization
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- First Steps
- The penguins Data Frame
- Ultimate Goal
- Creating a ggplot
- Adding Aesthetics and Layers
- Exercises
- ggplot2 Calls
- Visualizing Distributions
- A Categorical Variable
- A Numerical Variable
- Exercises
- Visualizing Relationships
- A Numerical and a Categorical Variable
- Two Categorical Variables
- Two Numerical Variables
- Three or More Variables
- Exercises
- Saving Your Plots
- Exercises
- Common Problems
- Summary
- 2. Workflow: Basics
- Coding Basics
- Comments
- Whats in a Name?
- Calling Functions
- Exercises
- Summary
- 3. Data Transformation
- Introduction
- Prerequisites
- nycflights13
- dplyr Basics
- Introduction
- Rows
- filter()
- Common Mistakes
- arrange()
- distinct()
- Exercises
- Columns
- mutate()
- select()
- rename()
- relocate()
- Exercises
- The Pipe
- Groups
- group_by()
- summarize()
- The slice_ Functions
- Grouping by Multiple Variables
- Ungrouping
- .by
- Exercises
- Case Study: Aggregates and Sample Size
- Summary
- 4. Workflow: Code Style
- Names
- Spaces
- Pipes
- ggplot2
- Sectioning Comments
- Exercises
- Summary
- 5. Data Tidying
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Tidy Data
- Exercises
- Lengthening Data
- Data in Column Names
- How Does Pivoting Work?
- Many Variables in Column Names
- Data and Variable Names in the Column Headers
- Widening Data
- How Does pivot_wider() Work?
- Summary
- 6. Workflow: Scripts and Projects
- Scripts
- Running Code
- RStudio Diagnostics
- Saving and Naming
- Scripts
- Projects
- What Is the Source of Truth?
- Where Does Your Analysis Live?
- RStudio Projects
- Relative and Absolute Paths
- Exercises
- Summary
- 7. Data Import
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Reading Data from a File
- Practical Advice
- Other Arguments
- Other File Types
- Exercises
- Controlling Column Types
- Guessing Types
- Missing Values, Column Types, and Problems
- Column Types
- Reading Data from Multiple Files
- Writing to a File
- Data Entry
- Summary
- 8. Workflow: Getting Help
- Google Is Your Friend
- Making a reprex
- Investing in Yourself
- Summary
- II. Visualize
- 9. Layers
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Aesthetic Mappings
- Exercises
- Geometric Objects
- Exercises
- Facets
- Exercises
- Statistical Transformations
- Exercises
- Position Adjustments
- Exercises
- Coordinate Systems
- Exercises
- The Layered Grammar of Graphics
- Summary
- 10. Exploratory Data Analysis
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Questions
- Variation
- Typical Values
- Unusual Values
- Exercises
- Unusual Values
- Exercises
- Covariation
- A Categorical and a Numerical Variable
- Exercises
- A Categorical and a Numerical Variable
- Two Categorical Variables
- Exercises
- Two Numerical Variables
- Exercises
- Patterns and Models
- Summary
- 11. Communication
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Labels
- Exercises
- Annotations
- Exercises
- Scales
- Default Scales
- Axis Ticks and Legend Keys
- Legend Layout
- Replacing a Scale
- Zooming
- Exercises
- Themes
- Exercises
- Layout
- Exercises
- Summary
- III. Transform
- 12. Logical Vectors
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Comparisons
- Floating-Point Comparison
- Missing Values
- is.na()
- Exercises
- Boolean Algebra
- Missing Values
- Order of Operations
- %in%
- Exercises
- Summaries
- Logical Summaries
- Numeric Summaries of Logical Vectors
- Logical Subsetting
- Exercises
- Conditional Transformations
- if_else()
- case_when()
- Compatible Types
- Exercises
- Summary
- 13. Numbers
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Making Numbers
- Counts
- Exercises
- Numeric Transformations
- Arithmetic and Recycling Rules
- Minimum and Maximum
- Modular Arithmetic
- Logarithms
- Rounding
- Cutting Numbers into Ranges
- Cumulative and Rolling Aggregates
- Exercises
- General Transformations
- Ranks
- Offsets
- Consecutive Identifiers
- Exercises
- Numeric Summaries
- Center
- Minimum, Maximum, and Quantiles
- Spread
- Distributions
- Positions
- With mutate()
- Exercises
- Summary
- 14. Strings
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Creating a String
- Escapes
- Raw Strings
- Other Special Characters
- Exercises
- Creating Many Strings from Data
- str_c()
- str_glue()
- str_flatten()
- Exercises
- Extracting Data from Strings
- Separating into Rows
- Separating into Columns
- Diagnosing Widening Problems
- Letters
- Length
- Subsetting
- Exercises
- Non-English Text
- Encoding
- Letter Variations
- Locale-Dependent Functions
- Summary
- 15. Regular Expressions
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Pattern Basics
- Key Functions
- Detect Matches
- Count Matches
- Replace Values
- Extract Variables
- Exercises
- Pattern Details
- Escaping
- Anchors
- Character Classes
- Quantifiers
- Operator Precedence and Parentheses
- Grouping and Capturing
- Exercises
- Pattern Control
- Regex Flags
- Fixed Matches
- Practice
- Check Your Work
- Boolean Operations
- Creating a Pattern with Code
- Exercises
- Regular Expressions in Other Places
- Tidyverse
- Base R
- Summary
- 16. Factors
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Factor Basics
- General Social Survey
- Exercise
- Modifying Factor Order
- Exercises
- Modifying Factor Levels
- Exercises
- Ordered Factors
- Summary
- 17. Dates and Times
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Creating Date/Times
- During Import
- From Strings
- From Individual Components
- From Other Types
- Exercises
- Date-Time Components
- Getting Components
- Rounding
- Modifying Components
- Exercises
- Time Spans
- Durations
- Periods
- Intervals
- Exercises
- Time Zones
- Summary
- 18. Missing Values
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Explicit Missing Values
- Last Observation Carried Forward
- Fixed Values
- NaN
- Implicit Missing Values
- Pivoting
- Complete
- Joins
- Exercises
- Factors and Empty Groups
- Summary
- 19. Joins
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Keys
- Primary and Foreign Keys
- Checking Primary Keys
- Surrogate Keys
- Exercises
- Basic Joins
- Mutating Joins
- Specifying Join Keys
- Filtering Joins
- Exercises
- How Do Joins Work?
- Row Matching
- Filtering Joins
- Non-Equi Joins
- Cross Joins
- Inequality Joins
- Rolling Joins
- Overlap Joins
- Exercises
- Summary
- IV. Import
- 20. Spreadsheets
- Introduction
- Excel
- Prerequisites
- Getting Started
- Reading Excel Spreadsheets
- Reading Worksheets
- Reading Part of a Sheet
- Data Types
- Writing to Excel
- Formatted Output
- Exercises
- Google Sheets
- Prerequisites
- Getting Started
- Reading Google Sheets
- Writing to Google Sheets
- Authentication
- Exercises
- Summary
- 21. Databases
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Database Basics
- Connecting to a Database
- In This Book
- Load Some Data
- DBI Basics
- dbplyr Basics
- SQL
- SQL Basics
- SELECT
- FROM
- GROUP BY
- WHERE
- ORDER BY
- Subqueries
- Joins
- Other Verbs
- Exercises
- Function Translations
- Summary
- 22. Arrow
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Getting the Data
- Opening a Dataset
- The Parquet Format
- Advantages of Parquet
- Partitioning
- Rewriting the Seattle Library Data
- Using dplyr with Arrow
- Performance
- Using dbplyr with Arrow
- Summary
- 23. Hierarchical Data
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Lists
- Hierarchy
- List Columns
- Unnesting
- unnest_wider()
- unnest_longer()
- Inconsistent Types
- Other Functions
- Exercises
- Case Studies
- Very Wide Data
- Relational Data
- Deeply Nested
- Exercises
- JSON
- Data Types
- jsonlite
- Starting the Rectangling Process
- Exercises
- Summary
- 24. Web Scraping
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Scraping Ethics and Legalities
- Terms of Service
- Personally Identifiable Information
- Copyright
- HTML Basics
- Elements
- Attributes
- Extracting Data
- Find Elements
- Nesting Selections
- Text and Attributes
- Tables
- Finding the Right Selectors
- Putting It All Together
- Star Wars
- IMDb Top Films
- Dynamic Sites
- Summary
- V. Program
- 25. Functions
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Vector Functions
- Writing a Function
- Improving Our Function
- Mutate Functions
- Summary Functions
- Exercises
- Data Frame Functions
- Indirection and Tidy Evaluation
- When to Embrace?
- Common Use Cases
- Data Masking Versus Tidy Selection
- Exercises
- Plot Functions
- More Variables
- Combining with Other Tidyverse Packages
- Labeling
- Exercises
- Style
- Exercises
- Summary
- 26. Iteration
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Modifying Multiple Columns
- Selecting Columns with .cols
- Calling a Single Function
- Calling Multiple Functions
- Column Names
- Filtering
- across() in Functions
- Versus pivot_longer()
- Exercises
- Reading Multiple Files
- Listing Files in a Directory
- Lists
- purrr::map() and list_rbind()
- Data in the Path
- Save Your Work
- Many Simple Iterations
- Heterogeneous Data
- Handling Failures
- Saving Multiple Outputs
- Writing to a Database
- Writing CSV Files
- Saving Plots
- Summary
- 27. A Field Guide to Base R
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Selecting Multiple Elements with [
- Subsetting Vectors
- Subsetting Data Frames
- dplyr Equivalents
- Exercises
- Selecting a Single Element with $ and [[
- Data Frames
- Tibbles
- Lists
- Exercises
- Apply Family
- for Loops
- Plots
- Summary
- VI. Communicate
- 28. Quarto
- Introduction
- Prerequisites
- Introduction
- Quarto Basics
- Exercises
- Visual Editor
- Exercises
- Source Editor
- Exercises
- Code Chunks
- Chunk Label
- Chunk Options
- Global Options
- Inline Code
- Exercises
- Figures
- Figure Sizing
- Other Important Options
- Exercises
- Tables
- Exercises
- Caching
- Exercises
- Troubleshooting
- YAML Header
- Self-Contained
- Parameters
- Bibliographies and Citations
- Workflow
- Summary
- 29. Quarto Formats
- Introduction
- Output Options
- Documents
- Presentations
- Interactivity
- htmlwidgets
- Shiny
- Websites and Books
- Other Formats
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(200.93 zł najniższa cena z 30 dni)
200.88 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.26 zł najniższa cena z 30 dni)
241.21 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.09 zł najniższa cena z 30 dni)
199.59 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.88 zł najniższa cena z 30 dni)
114.38 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(198.88 zł najniższa cena z 30 dni)
198.78 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(240.92 zł najniższa cena z 30 dni)
240.72 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.00 zł najniższa cena z 30 dni)
147.90 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.54 zł najniższa cena z 30 dni)
174.34 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.14 zł najniższa cena z 30 dni)
139.94 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: R for Data Science. 2nd Edition Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.