Pomoc Live Chat OD O,OOZŁ
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Ebooki Audiobooki Książki Kursy video Promocje Nowości Bestsellery Darmowe ebooki
Pobierz aplikację Bony Podaruj prezent

PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick

Książka w języku angielskim angielski
PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick - okladka książki

PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick - okladka książki

Autorzy:
Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
Serie wydawnicze:
Practical
Wydawnictwo:
Rheinwerk Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
419
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
179,10 zł 199,00 zł (-10%)
199,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep learning concepts are introduced alongside the PyTorch workflow needed to turn them into working models. Readers begin with model creation and progress through regression and classification, gaining the theoretical context required to understand evaluation tools such as confusion matrices and ROC curves.

The middle of the journey expands into computer vision, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series forecasting, and language models. Hands-on exercises show how to create datasets, train networks, process sequential data, and generate images, while pretrained networks, Hugging Face fine-tuning, and PyTorch Lightning broaden the options for efficient development.

The closing material focuses on training visibility and production use. MLflow and TensorBoard support logging, metric review, and monitoring, while FastAPI and Heroku illustrate deployment on local infrastructure or in the cloud. By the end of this journey, readers can build, tune, evaluate, and deploy PyTorch models across a wide range of practical deep learning tasks.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Bert Gollnick is a senior data scientist who specializes in renewable energies. For many years, he has taught courses about data science and machine learning, and more recently, about generative AI and natural language processing. Bert studied aeronautics at the Technical University of Berlin and economics at the University of Hagen. His main areas of interest are machine learning and data science.

Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick - pozostałe książki

Rheinwerk Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
179,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL