Python Machine Learning Projects Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia
- Autorzy:
- Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 260
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Python Machine Learning Projects
A complete guide that will help you get familiar with Machine Learning models, algorithms, and optimization techniques
Key Features
Understand the core concepts and algorithms of Machine Learning.
Get started with your Machine Learning career with this easy-to-understand guide.
Discover different Machine Learning use cases across different domains. Description
Since the last two decades, there have been many advancements in the field of Machine Learning. If you are new or want a comprehensive understanding of Machine Learning, then this book is for you.
The book starts by explaining how important Machine Learning is today and the technology required to make it work. The book then helps you get familiar with basic concepts that underlie Machine Learning, including basic Python Programming. It explains different types of Machine Learning algorithms and how they can be applied in various domains like Recommendation Systems, Text Analysis and Mining, Image Processing, and Social Media Analytics. Towards the end, the book briefly introduces you to the most popular metaheuristic algorithms for optimization.
By the end of the book, you will develop the skills to use Machine Learning effectively in various application domains. What you will learn
Discover various applications of Machine Learning in social media.
Explore image processing techniques that can be used in Machine Learning.
Learn how to use text mining to extract valuable insights from text data.
Learn how to measure the performance of Machine Learning algorithms.
Get familiar with the optimization algorithms in Machine Learning. Who this book is for
This book delivers an excellent introduction to Machine Learning for beginners with no prior knowledge of coding, maths, or statistics. It is also helpful for existing and aspiring data professionals, students, and anyone who wishes to expand their Machine Learning knowledge. Table of Contents
1. Introduction to ML
2. Python Basics for ML
3. An Overview of ML Algorithms
4. Case Studies and Projects in Machine Learning
5. Optimization in ML Algorithms
Understand the core concepts and algorithms of Machine Learning.
Get started with your Machine Learning career with this easy-to-understand guide.
Discover different Machine Learning use cases across different domains. Description
Since the last two decades, there have been many advancements in the field of Machine Learning. If you are new or want a comprehensive understanding of Machine Learning, then this book is for you.
The book starts by explaining how important Machine Learning is today and the technology required to make it work. The book then helps you get familiar with basic concepts that underlie Machine Learning, including basic Python Programming. It explains different types of Machine Learning algorithms and how they can be applied in various domains like Recommendation Systems, Text Analysis and Mining, Image Processing, and Social Media Analytics. Towards the end, the book briefly introduces you to the most popular metaheuristic algorithms for optimization.
By the end of the book, you will develop the skills to use Machine Learning effectively in various application domains. What you will learn
Discover various applications of Machine Learning in social media.
Explore image processing techniques that can be used in Machine Learning.
Learn how to use text mining to extract valuable insights from text data.
Learn how to measure the performance of Machine Learning algorithms.
Get familiar with the optimization algorithms in Machine Learning. Who this book is for
This book delivers an excellent introduction to Machine Learning for beginners with no prior knowledge of coding, maths, or statistics. It is also helpful for existing and aspiring data professionals, students, and anyone who wishes to expand their Machine Learning knowledge. Table of Contents
1. Introduction to ML
2. Python Basics for ML
3. An Overview of ML Algorithms
4. Case Studies and Projects in Machine Learning
5. Optimization in ML Algorithms
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-898-9826-2, 9789389898262
- Data wydania ebooka :
-
2024-12-18
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 2.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 2.5MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python Machine Learning Projects Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia (0)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.