ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Procedury ratunkowe przedszpitalne tom 1 Tomasz Ilczak

Procedury ratunkowe przedszpitalne tom 1 Tomasz Ilczak - okladka książki

Procedury ratunkowe przedszpitalne tom 1 Tomasz Ilczak - okladka książki

Autor:
Tomasz Ilczak
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
398
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 90,30 zł najniższa cena z 30 dni

129,00 zł (-20%)
103,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

90,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Przedszpitalne procedury ratunkowe to baza wiedzy przygotowana przez dydaktyków i entuzjastów ratownictwa medycznego. To połączenie spójnej teorii opartej na wytycznych i najnowszym piśmiennictwie z praktyką i wskazówkami specjalistów. Zgrany zespół autorów przejrzał setki artykułów, wytyczne, rekomendacje i badania kliniczne, by stworzyć książkę przydatną zarówno dla adeptów ratownictwa medycznego, jak i doświadczonych praktyków. Publikacja jest uniwersalnym zbiorem informacji pochodzących ze sprawdzonych źródeł wiedzy. Stara się odpowiedzieć na pytanie: Skąd wiesz, jak to zrobić? Okazuje się jednak, że czasem szybkie odpowiedzi są powieleniem mitów, które powtarzane, stają się obowiązującym standardem. Książka jest skierowana do lekarzy, pielęgniarek i ratowników medycznych zajmujących się na co dzień pacjentami w stanach nagłego zagrożenia życia i zdrowia. To również obowiązkowa lektura dla studentów medycyny i ratownictwa medycznego.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
103,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.