ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

(Po)Żydowskie... Sztetl Opatów oczami Majera Kirszenblata Justyna Koszarska-Szulc, Natalia Romik, Barbara Kirshenblatt-Gimblett

Autorzy:
Justyna Koszarska-Szulc, Natalia Romik, Barbara Kirshenblatt-Gimblett
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
392
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 32,50 zł najniższa cena z 30 dni

50,00 zł (-29%)
35,35 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

32,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Publikacja towarzysząca wystawie czasowej muzeum POLIN, inspirowanej twórczością Majera Kirszenblata, Żyda, który urodził się w Opatowie w 1916 roku, skąd wyemigrował do Kanady w 1934 roku. W latach 90. XX wieku, namówiony przez swoją córkę, Barbarę, zaczął malować wspomnienia z dzieciństwa. Dzięki fenomenalnej pamięci Majer niezwykle szczegółowo odtworzył świat opatowskich Żydów. W twórczości artysty odnajdziemy bliską relację z miejscem, w którym dorastał.

Bogato ilustrowana obrazami Majera Kirszenblata i historycznymi zdjęciami Opatowa książka to zbiór esejów wybitnych specjalistów, przyglądających się malarstwu Kirszenblata i sztetlowi Opatów z perspektywy historii, historii sztuki, architektury, antropologii czy lokalnej pamięci.

Wybrane bestsellery

Justyna Koszarska-Szulc, Natalia Romik, Barbara Kirshenblatt-Gimblett - pozostałe książki

Muzeum Historii Żydów Polskich POLIN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
35,35 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.