ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ordynacja Podatkowa NIP 2024 Podatki Część 3 Praca zbiorowa

Autor:
Praca zbiorowa
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
176
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 31,92 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-20%)
31,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

31,92 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Jesteś doradcą podatkowym, pracownikiem biura rachunkowego, organów administracji skarbowych bądź działów finansowo-księgowych przedsiębiorstwa? Z tej uznanej na rynku wydawniczym publikacji dowiesz się m.in.: jak zmieniają się przepisy od początku i w trakcie roku 2024, kto odpowiada za raportowanie transakcji dokonanych z nierezydentami, jak prawidłowo sporządzić porozumienie inwestycyjne, kiedy z mocy prawa następuje wygaśnięcie decyzji o rozłożeniu zaległości na raty. Opracowanie zawiera komplet ujednoliconych przepisów podatkowych: Ordynację podatkową, ustawę o ewidencji i identyfikacji podatników i płatników (NIP), wybrane przepisy wykonawcze (rozporządzenia w sprawach podatkowych) obowiązujące w 2024 r., wydane na podstawie przepisów ustaw podatkowych. W publikacji zamieszczono również przewodniki po zmianach w przepisach Ordynacji podatkowej i ustawy o zasadach ewidencji i identyfikacji podatników i płatników. Pomagają one zrozumieć, na czym polega każda zmiana, a także dlaczego została wprowadzona i czemu ma służyć.

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.