ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nowoczesna diagnostyka skolioz Sandra Trzcińska, Kamil Koszela, Andrzej Myśliwiec, Arkadiusz Żurawski

Autorzy:
Sandra Trzcińska, Kamil Koszela, Andrzej Myśliwiec, Arkadiusz Żurawski
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
90
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 48,30 zł najniższa cena z 30 dni

69,00 zł (-20%)
55,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

48,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W ostatnich latach wraz z rozwojem fizjoterapii w Polsce zwiększono kompetencje fizjoterapeutów. Idący w parze rozwój medycyny i technologii sprawił, że przy zastosowaniu nowoczesnych sposobów badania terapia stała się bardziej celowana i indywidualnie dostosowana do schorzenia oraz możliwości pacjenta. Diagnostyka radiologiczna pozwala na zdiagnozowanie skoliozy i ocenę struktury kostnej kręgosłupa, natomiast nieinwazyjna na przeanalizowanie w krótkim odstępie czasu podjętych kroków leczniczych, w tym doboru zaopatrzenia ortopedycznego pod kątem klinicznym. Nowoczesne aparaty nie tylko diagnozują postawę pacjenta, lecz także eliminują błędy i weryfikują zastosowaną terapię. W publikacji omówiono aktualnie stosowane metody diagnozowania skoliozy: badanie fizjoterapeutyczne, diagnostykę obrazową (badanie radiologiczne oraz ultrasonograficzne) oraz diagnostykę komputerową (Scolioscan, System DIERS, Spine 3D, System Zebris).

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
55,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.