ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Niedokrwistości w chorobach nowotworowych Jadwiga Dwiliewicz-Trojaczek, Tadeusz Pieńkowski

Niedokrwistości w chorobach nowotworowych Jadwiga Dwiliewicz-Trojaczek, Tadeusz Pieńkowski - okladka książki

Niedokrwistości w chorobach nowotworowych Jadwiga Dwiliewicz-Trojaczek, Tadeusz Pieńkowski - okladka książki

Autorzy:
Jadwiga Dwiliewicz-Trojaczek, Tadeusz Pieńkowski
Wydawnictwo:
Medical Education
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
132
Dostępny format:
     PDF

Ebook 12,90 zł najniższa cena z 30 dni

27,60 zł (-10%)
24,84 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

12,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

"Niedokrwistości w chorobach nowotworowych" to monografia, w której przedstawiono patomechanizmy rozwoju niedokrwistości u chorych na nowotwory - zarówno guzy lite, jak i chłoniaki złośliwe - a ponadto metody diagnostyczne i sposoby leczenia anemii, w zależności od ich rodzaju. W pracy podano zalecenia dotyczące leczenia lekami immunosupresyjnymi, preparatami żelaza, czynnikami stymulującymi erytropoezę, a także preparatami krwi. Monografia ta skierowana jest przede wszystkim do hematologów i onkologów, ale również do lekarzy rodzinnych, internistów i lekarzy innych specjalności. Niedokrwistość stanowi często pierwszy objaw choroby nowotworowej, a jej diagnostyka prowadzi do ustalenia prawidłowego rozpoznania, stąd konieczność znajomości problemu przez wszystkich lekarzy. Autorzy pracy są wybitnymi specjalistami w dziedzinie hematologii, onkologii i transfuzjologii.

Wybrane bestsellery

Medical Education - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,84 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.