ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nie ma się czego bać Julian P. Barnes

Autor:
Julian P. Barnes
Wydawnictwo:
Świat Książki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
352
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 30,72 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-15%)
33,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

30,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Nie ma się czego bać zawiera rozważania na temat życia i śmierci. Julian P. Barnes pisze o strachu przed śmiercią, przed nieznanym. Szuka odpowiedzi na pytania dotyczące sensu istnienia

Nie wierzę w Boga, ale odczuwam Jego brak.

Jeśli strach przed śmiercią jest najbardziej racjonalną rzeczą na świecie, to jak sobie z nim radzić?

Autor rozważa argumenty za Bogiem i przeciw Bogu. Sięga do szuflady z rodzinnymi pamiątkami po zmarłych i porównuje własne wspomnienia ze wspomnieniami swego brata filozofa, raz po raz trafiając na jakąś sprzeczność lub nierozwikłaną zagadkę. Odpowiedzi na liczne pytania dotyczące nieuniknionego końca życia szuka w spuściźnie bliskich mu duchowo pisarzy, u kompozytorów, teologów i naukowców. W efekcie powstał tekst błyskotliwy i inteligentny; zarówno śmiertelnie poważny, jak i zaskakująco żartobliwy. Nie ma się czego bać to fascynująca podróż, której celem jest wszystko, co może nas czekać na końcu naszej drogi.

Smutne i jednocześnie dowcipne prawdziwie mistrzowskie dzieło.

Książka została wyróżniona na liście

New York Times Best Books

Wybrane bestsellery

Świat Książki - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
33,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.