ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Na zawsze Rodzina. Tom 5 Sandi Lynn

Autor:
Sandi Lynn
Serie wydawnicze:
Na zawsze - Sani Lynn
Wydawnictwo:
Empik Go
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
232
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 26,49 zł najniższa cena z 30 dni

34,90 zł (-21%)
27,42 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

26,49 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Malarka Ellery i Connor Black, zabójczo przystojny właściciel wielkiego konsorcjum, spotkali się kiedyś przypadkiem. Zakochali się, choć on nie wierzył już w miłość, a ona nie wierzyła, że mogą być razem. Razem w bliskości i czułości pokonali jej śmiertelną chorobę i przetrwali najcięższe próby. Teraz z dziećmi, Julią i Collinem, są szczęśliwą rodziną szczęśliwych ludzi. Jednak tajemnica z przeszłości, którą przypadkiem odkryją, może zmienić ich świat, a człowiek, który pojawi się, na zawsze zmienić ich rodzinę. A w ich życie znowu wkracza choroba. Czy Ellery i Connor, Julia i Collin sprostają tej próbie? Czy miłość, oddanie, rodzinne więzi i przyjaciele przywrócą im szczęście?

SANDI LYNN w 2013 roku samodzielnie opublikowała powieść Na Zawsze, pierwszą z serii sprzedanej już w 700 000 egzemplarzy. Wszystkie tomy stały się bestsellerami "New York Timesa". Seria Love i kolejne jej powieści cieszą się równie wysoką popularnością wśród czytelników.

Wybrane bestsellery

Sandi Lynn - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Na zawsze - Sani Lynn

Empik Go - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
27,42 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.