ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mroczne odmęty phishingu. Nie daj się złowić! Christopher Hadnagy, Michele Fincher, Robin Dreeke (Foreword)

Autorzy:
Christopher Hadnagy, Michele Fincher, Robin Dreeke (Foreword)
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 2
Stron:
224
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 19,50 zł najniższa cena z 30 dni

39,00 zł (-50%)
19,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

19,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Ofensywne i defensywne strony ataków e-mailowych

Ataki za pomocą specjalnie spreparowanych wiadomości e-mail stały się jednym z najczęstszych i najbardziej uciążliwych zagrożeń. Mimo kampanii edukacyjnych i szeroko zakrojonych programów bezpieczeństwa phishing wciąż jest niezwykle skuteczną bronią przestępców. Jest tak, gdyż wykorzystuje odruchy, którymi kieruje się znakomita większość ludzi. Aby więc ochronić się przed atakiem, trzeba poznać zarówno podstawy ataków e-mailowych, jak i pewnych zasad psychologii i metod manipulacji ludzkim postępowaniem.

Trzymasz w ręku świetny przewodnik po mrocznym świecie phishingu. Opisano tu formy tego rodzaju ataków, przedstawiono sposoby rozpoznawania fałszywych wiadomości e-mail czy sklonowanych stron internetowych. Omówiono również socjotechniczne aspekty phishingu, dzięki czemu lepiej zrozumiesz psychologiczne mechanizmy rządzące postępowaniem ofiary. Po lekturze tej książki będziesz również wiedział, jak udoskonalić firmowy system bezpieczeństwa, aby skutecznie odpierać ataki e-mailowe — nawet te bardzo wyrafinowane!

W tej książce:
  • opis słynnych włamań dokonanych za pomocą spreparowanych e-maili
  • analiza celów ataku i korzyści, jakie osiągają atakujący
  • psychologiczne i socjologiczne podstawy phishingu
  • analiza przyczyn nieskuteczności firmowych programów budowania świadomości bezpieczeństwa informacji
  • metody rozpoznawania ataków
  • metody ochrony systemu informatycznego przed phishingiem

Nie daj się złapać na haczyk! Strzeż swego bezpieczeństwa!


Christopher Hadnagy jest założycielem spółki Social-Engineer. Od ponad 15 lat zajmuje się kwestiami bezpieczeństwa informacji. Specjalizuje się w badaniu socjotechnicznych metod zdobywania nieuprawnionego dostępu do informacji. Wzięty autor i aktywny uczestnik wielu konferencji.

Michele Fincher jest behawiorystką, badaczką i ekspertką w dziedzinie bezpieczeństwa informacji. Pracowała dla Sił Powietrznych USA, gdzie zajmowała się bezpieczeństwem informacji, włączając w to wykłady w Air Force Academy. Obecnie przyczynia się do sukcesu firmy Social-Engineer.
Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Christopher Hadnagy jest szefem zarządu i dyrektorem ds. hackingu personalnego w swojej firmie Social-Engineer LLC, a także głównym twórcą pierwszej na świecie struktury inżynierii społecznej, dostępnej na stronie social-engineer.org. Jest również założycielem Social Engineering Village (SEVillage) na konferencjach DEF CON i DerbyCon, a także twórcą popularnego konkursu Social Engineering Capture the Flag (SECTF). Christopher cieszy się szerokim uznaniem w branży, dzięki czemu miał m.in.: okazję do przedstawienia kwestii bezpieczeństwa danych pracownikom Pentagonu. Na Twitterze pisze pod pseudonimem @humanhacker.

Christopher Hadnagy, Michele Fincher, Robin Dreeke (Foreword) - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,00 zł
Niedostępna
Ebook
19,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.