ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Możliwość podwyższania wytrzymałości połączeń klejowych blach ze stopu aluminium w aspekcie modyfikacji klejów epoksydowych Izabela Miturska-Barańska, Anna Rudawska

Możliwość podwyższania wytrzymałości połączeń klejowych blach ze stopu aluminium w aspekcie modyfikacji klejów epoksydowych Izabela Miturska-Barańska, Anna Rudawska - okladka książki

Możliwość podwyższania wytrzymałości połączeń klejowych blach ze stopu aluminium w aspekcie modyfikacji klejów epoksydowych Izabela Miturska-Barańska, Anna Rudawska - okladka książki

Autorzy:
Izabela Miturska-Barańska, Anna Rudawska
Wydawnictwo:
Politechnika Lubelska
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
123
Dostępny format:
     PDF

Ebook

23,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

W niniejszej pracy opisano wyniki badań doświadczalnych, których celem
było określenie wpływu fizycznej modyfikacji kompozycji epoksydowych napełniaczami
na ich wybrane właściwości fizyczne, technologiczne i użytkowe,
a także na wybrane właściwości mechaniczne połączeń klejowych blach ze stopu
aluminium, wykonanych przy użyciu zmodyfikowanych kompozycji klejowych.
Celem pracy było również określenie korelacji pomiędzy właściwościami
zmodyfikowanych kompozycji klejowych w stanie utwardzonym, a wytrzymałością
połączeń klejowych wykonanych tymi kompozycjami.

Wybrane bestsellery

Politechnika Lubelska - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
23,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.