Modern Computer Vision with PyTorch. A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI - Second Edition V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy
- Autorzy:
- V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy
- Serie wydawnicze:
- Learning
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 746
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Modern Computer Vision with PyTorch. A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI - Second Edition
Whether you are a beginner or are looking to progress in your computer vision career, this book guides you through the fundamentals of neural networks (NNs) and PyTorch and how to implement state-of-the-art architectures for real-world tasks.
The second edition of Modern Computer Vision with PyTorch is fully updated to explain and provide practical examples of the latest multimodal models, CLIP, and Stable Diffusion.
You’ll discover best practices for working with images, tweaking hyperparameters, and moving models into production. As you progress, you'll implement various use cases for facial keypoint recognition, multi-object detection, segmentation, and human pose detection. This book provides a solid foundation in image generation as you explore different GAN architectures. You’ll leverage transformer-based architectures like ViT, TrOCR, BLIP2, and LayoutLM to perform various real-world tasks and build a diffusion model from scratch. Additionally, you’ll utilize foundation models' capabilities to perform zero-shot object detection and image segmentation. Finally, you’ll learn best practices for deploying a model to production.
By the end of this deep learning book, you'll confidently leverage modern NN architectures to solve real-world computer vision problems.
The second edition of Modern Computer Vision with PyTorch is fully updated to explain and provide practical examples of the latest multimodal models, CLIP, and Stable Diffusion.
You’ll discover best practices for working with images, tweaking hyperparameters, and moving models into production. As you progress, you'll implement various use cases for facial keypoint recognition, multi-object detection, segmentation, and human pose detection. This book provides a solid foundation in image generation as you explore different GAN architectures. You’ll leverage transformer-based architectures like ViT, TrOCR, BLIP2, and LayoutLM to perform various real-world tasks and build a diffusion model from scratch. Additionally, you’ll utilize foundation models' capabilities to perform zero-shot object detection and image segmentation. Finally, you’ll learn best practices for deploying a model to production.
By the end of this deep learning book, you'll confidently leverage modern NN architectures to solve real-world computer vision problems.
Wybrane bestsellery
V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii Learning
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Modern Computer Vision with PyTorch. A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI - Second Edition V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.