Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack
- Autor:
- Daniel Whitenack
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 304
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language
The mission of this book is to turn readers into productive, innovative data analysts who leverage Go to build robust and valuable applications. To this end, the book clearly introduces the technical aspects of building predictive models in Go, but it also helps the reader understand how machine learning workflows are being applied in real-world scenarios.
Machine Learning with Go shows readers how to be productive in machine learning while also producing applications that maintain a high level of integrity. It also gives readers patterns to overcome challenges that are often encountered when trying to integrate machine learning in an engineering organization.
The readers will begin by gaining a solid understanding of how to gather, organize, and parse real-work data from a variety of sources. Readers will then develop a solid statistical toolkit that will allow them to quickly understand gain intuition about the content of a dataset. Finally, the readers will gain hands-on experience implementing essential machine learning techniques (regression, classification, clustering, and so on) with the relevant Go packages.
Finally, the reader will have a solid machine learning mindset and a powerful Go toolkit of techniques, packages, and example implementations.
Machine Learning with Go shows readers how to be productive in machine learning while also producing applications that maintain a high level of integrity. It also gives readers patterns to overcome challenges that are often encountered when trying to integrate machine learning in an engineering organization.
The readers will begin by gaining a solid understanding of how to gather, organize, and parse real-work data from a variety of sources. Readers will then develop a solid statistical toolkit that will allow them to quickly understand gain intuition about the content of a dataset. Finally, the readers will gain hands-on experience implementing essential machine learning techniques (regression, classification, clustering, and so on) with the relevant Go packages.
Finally, the reader will have a solid machine learning mindset and a powerful Go toolkit of techniques, packages, and example implementations.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language Daniel Whitenack (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.