Machine Learning for Beginners - 2nd Edition Dr. Harsh Bhasin
- Autor:
- Dr. Harsh Bhasin
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 384
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Machine Learning for Beginners - 2nd Edition
Learn how to build a complete machine learning pipeline by mastering feature extraction, feature selection, and algorithm training
Key Features
Develop a solid understanding of foundational principles in machine learning.
Master regression and classification methods for accurate data prediction and categorization in machine learning.
Dive into advanced machine learning topics, including unsupervised learning and deep learning. Description
The second edition of Machine Learning for Beginners addresses key concepts and subjects in machine learning.
The book begins with an introduction to the foundational principles of machine learning, followed by a discussion of data preprocessing. It then delves into feature extraction and feature selection, providing comprehensive coverage of various techniques such as the Fourier transform, short-time Fourier transform, and local binary patterns. Moving on, the book discusses principal component analysis and linear discriminant analysis. Next, the book covers the topics of model representation, training, testing, and cross-validation. It emphasizes regression and classification, explaining and implementing methods such as gradient descent. Essential classification techniques, including k-nearest neighbors, logistic regression, and naive Bayes, are also discussed in detail. The book then presents an overview of neural networks, including their biological background, the limitations of the perceptron, and the backpropagation model. It also covers support vector machines and kernel methods. Decision trees and ensemble models are also discussed. The final section of the book provides insight into unsupervised learning and deep learning, offering readers a comprehensive overview of these advanced topics.
By the end of the book, you will be well-prepared to explore and apply machine learning in various real-world scenarios. What you will learn
Acquire skills to effectively prepare data for machine learning tasks.
Learn how to implement learning algorithms from scratch.
Harness the power of scikit-learn to efficiently implement common algorithms.
Get familiar with various Feature Selection and Feature Extraction methods.
Learn how to implement clustering algorithms. Who this book is for
This book is for both undergraduate and postgraduate Computer Science students as well as professionals looking to transition into the captivating realm of Machine Learning, assuming a foundational familiarity with Python. Table of Contents
Section I: Fundamentals
1. An Introduction to Machine Learning
2. The Beginning: Data Pre-Processing
3. Feature Selection
4. Feature Extraction
5. Model Development
Section II: Supervised Learning
6. Regression
7. K-Nearest Neighbors
8. Classification: Logistic Regression and Nave Bayes Classifier
9. Neural Network I: The Perceptron
10. Neural Network II: The Multi-Layer Perceptron
11. Support Vector Machines
12. Decision Trees
13. An Introduction to Ensemble Learning
Section III: Unsupervised Learning and Deep Learning
14. Clustering
15. Deep Learning
Appendix 1: Glossary
Appendix 2: Methods/Techniques
Appendix 3: Important Metrics and Formulas
Appendix 4: Visualization- Matplotlib
Answers to Multiple Choice Questions
Bibliography
Develop a solid understanding of foundational principles in machine learning.
Master regression and classification methods for accurate data prediction and categorization in machine learning.
Dive into advanced machine learning topics, including unsupervised learning and deep learning. Description
The second edition of Machine Learning for Beginners addresses key concepts and subjects in machine learning.
The book begins with an introduction to the foundational principles of machine learning, followed by a discussion of data preprocessing. It then delves into feature extraction and feature selection, providing comprehensive coverage of various techniques such as the Fourier transform, short-time Fourier transform, and local binary patterns. Moving on, the book discusses principal component analysis and linear discriminant analysis. Next, the book covers the topics of model representation, training, testing, and cross-validation. It emphasizes regression and classification, explaining and implementing methods such as gradient descent. Essential classification techniques, including k-nearest neighbors, logistic regression, and naive Bayes, are also discussed in detail. The book then presents an overview of neural networks, including their biological background, the limitations of the perceptron, and the backpropagation model. It also covers support vector machines and kernel methods. Decision trees and ensemble models are also discussed. The final section of the book provides insight into unsupervised learning and deep learning, offering readers a comprehensive overview of these advanced topics.
By the end of the book, you will be well-prepared to explore and apply machine learning in various real-world scenarios. What you will learn
Acquire skills to effectively prepare data for machine learning tasks.
Learn how to implement learning algorithms from scratch.
Harness the power of scikit-learn to efficiently implement common algorithms.
Get familiar with various Feature Selection and Feature Extraction methods.
Learn how to implement clustering algorithms. Who this book is for
This book is for both undergraduate and postgraduate Computer Science students as well as professionals looking to transition into the captivating realm of Machine Learning, assuming a foundational familiarity with Python. Table of Contents
Section I: Fundamentals
1. An Introduction to Machine Learning
2. The Beginning: Data Pre-Processing
3. Feature Selection
4. Feature Extraction
5. Model Development
Section II: Supervised Learning
6. Regression
7. K-Nearest Neighbors
8. Classification: Logistic Regression and Nave Bayes Classifier
9. Neural Network I: The Perceptron
10. Neural Network II: The Multi-Layer Perceptron
11. Support Vector Machines
12. Decision Trees
13. An Introduction to Ensemble Learning
Section III: Unsupervised Learning and Deep Learning
14. Clustering
15. Deep Learning
Appendix 1: Glossary
Appendix 2: Methods/Techniques
Appendix 3: Important Metrics and Formulas
Appendix 4: Visualization- Matplotlib
Answers to Multiple Choice Questions
Bibliography
Wybrane bestsellery
-
Description Artificial Intelligence for Class IX introduces young learners to the exciting world of AI, perfect for students at your level. This book covers the basics of AI, its real-life applications, and how it is changing industries like gaming, transportation, and more. As a Class IX student, you will gain a solid foundation in AI and learn ho-
- ePub + Mobi 48 pkt
(58,49 zł najniższa cena z 30 dni)
48.74 zł
64.98 zł (-25%) -
-
Develop a strong foundation in Data Structures and Algorithms and become a skilled programmer Key Features Explore various data structures and algorithms and their applications. Learn how to use advanced data structures and algorithms to solve complex computational problems. An easy-to-understand guide that gives a comprehensive introduction to da-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Masz firmę, fundację, albo inną organizację, którą chcesz ochronić przed cyberzagrożeniami? Świetnie, bo właśnie trzymasz wirtualną broń do walki z cyfrowymi złoczyńcami! Pierwsza część serii "CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES - CYBER AI" to Twoje kompendium wiedzy o tym, jak nie tylko wywinąć się z rąk hakerów, ale też sprytnie wdrożyć sztuczną inteligencję -
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Znajomość sztucznej inteligencji w kontekście generowania wideo to ważny aspekt nowoczesnej produkcji wizualnej. AI rozwija się w zawrotnym tempie, rewolucjonizując branżę filmową i kreatywną. Narzędzia takie jak Runway, PikaLabs, Kaiber czy Luma, a także open-source'owe aplikacje, jak Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo, umożliwiają twórcom eksplorowanie granic własnej kreatywności – tworzą oni unikalne treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. AI przyspiesza proces produkcji, umożliwiając tworzenie złożonych efektów i wizualizacji, które wcześniej były zarezerwowane dla wysokobudżetowych projektów filmowych. Stawka jest naprawdę imponująca, ponieważ praktyczna znajomość narzędzi AI pozwala zaoszczędzić nawet o 80% budżetu przeznaczonego na produkcję i montaż. AI umożliwia także lepsze dostosowanie treści wideo do grupy odbiorców, co sprawia, że materiały są skuteczniejsze – 97% specjalistów z dziedziny uczenia się i rozwoju (L&D) potwierdza, że wideo jest efektywniejsze niż tradycyjne dokumenty tekstowe. W świecie, w którym montaż wideo odgrywa coraz większą rolę zarówno w marketingu, mediach społecznościowych i profesjonalnej produkcji filmowej, biegłe wykorzystanie AI staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością i daje szerokie pole rozwoju zawodowego w branży kreatywnej.- Videokurs 64 pkt
(38,70 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Asystenci programowania AI, tacy jak GitHub Copilot i Continue, są coraz bardziej powszechni w branży IT. Na co dzień wspomagają programistów w generowaniu kodu, refaktoryzacji, debugowaniu i optymalizacji aplikacji. Wprowadzenie tych technologii do codziennej pracy może znacząco zwiększyć produktywność, zmniejszyć liczbę błędów i przyspieszyć czas realizacji projektów. W naszym szkoleniu prezentujemy jak zintegrować te nowoczesne technologie w procesie tworzenia aplikacji - to kluczowa umiejętność dla każdej osoby, która chce nadążyć za aktualnymi trendami w branży IT.- Videokurs 59 pkt
(35,69 zł najniższa cena z 30 dni)
59.50 zł
119.00 zł (-50%) -
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 88 pkt
(67,12 zł najniższa cena z 30 dni)
88.83 zł
98.70 zł (-10%) -
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-555-1563-6, 9789355515636
- Data wydania ebooka :
-
2024-10-15
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
BPB Publications - inne książki
-
A comprehensive guide that covers basic electronics, programming, and building projects with Arduino Key Features Get familiar with the different types of Arduino boards and its uses. Learn how to program Arduino boards using Arduino IDE. Build DIY beginner-friendly Arduino projects. Description Arduino is an hardware development board that is us-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A one-stop guide to teach chemists how to use Python for coding and iterations in a hands-on and practical manner Key Features Understand the core Python functions and algorithms for the computation of chemical parameters. Learn how to use Cheminformatics modules to process and analyze elemental data and molecular structures. Get familiar with the-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Crack a ransomware by identifying and exploiting weaknesses in its design Key Features Get an overview of the current security mechanisms available to prevent ransomware digital extortion. Explore different techniques to analyze a ransomware attack. Understand how cryptographic libraries are misused by malware authors to code ransomwares. Descrip-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A multifaceted approach to develop an understanding of AI and its potential applications Key Features AI-informed focuses on AI foundation, applications, and methodologies. AI-inquired focuses on computational thinking and bias awareness. AI-innovate focuses on creative and critical thinking and the Capstone project. Description AI is a disciplin-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Practical solutions and proven recipes for building dynamic web applications with Next.js Key Features Learn how to develop an Enterprise Resource Planning (ERP) application using Next.js. Learn how to use design patterns in Next.js effectively. Learn how to implement server-side rendering for improved performance. Description Next.js is a powerf-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Unlock the full potential of Microsoft 365 workloads with our practical guide Key Features Learn how to create a new Office 365 tenant from scratch. Discover ways to migrate users from other platforms to Microsoft 365. Learn how to use scripting languages and out-of-the-box tools to automate business processes, set up security, and manage users in-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A practical guide to cross-platform app development with .NET MAUI and C# Key Features Get familiar with .NET MAUI, its associated libraries, and popular design patterns used in cross-platform app development. Learn how to design and implement visually appealing and interactive user interfaces in your .NET MAUI app. Deep dive into the process of c-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Everything you need to know about the next generation Generative AI tool and ChatGPT Key Features Get familiar with the technical aspects of Generative AI and ChatGPT. Understand how you can implement Generative AI and ChatGPT in your organization. Explore use cases of Generative AI and ChatGPT in various industries and businesses, such as healthc-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Learn how to use AutoML to leverage Machine Learning for solving business problems Key Features Get familiar with the common machine learning problems and understand how to solve them. Understand the importance of different types of data and how to work with them effectively. Learn how to use machine learning and AutoML tools to solve real-world p-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Learn how to invest, create, and sell digital assets effectively Key Features Discover how digital assets are changing the way we own and value art, music, and other collectibles. Get an overview of the best NFT marketplaces to buy, sell, and trade NFTs. Understand the potential investment opportunities and future possibilities of NFTs. Descripti-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Machine Learning for Beginners - 2nd Edition Dr. Harsh Bhasin (0)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.