ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kobiety, które myślą za dużo Susan Nolen-Hoeksema

Autor:
Susan Nolen-Hoeksema
Wydawnictwo:
Zwierciadło
Wydawnictwo:
Zwierciadło
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3
Czytaj fragment

Ebook

36,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Audiobook w mp3 32,72 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-18%)
32,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

32,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Jeśli odpowiedziałaś na którekolwiek z pytań twierdząco, ta książka jest dla ciebie.

Z poradnika dowiesz się:

  • czemu nadmierne myślenie o kłopotach się nie opłaca?
  • dlaczego spędzamy mnóstwo czasu na bezowocnym roztrząsaniu przeszłych zdarzeń?
  • co powoduje, że spędzamy godziny na nieproduktywnym myśleniu?
  • jak przestać nadmiernie martwić się o dzieci, partnera, rodziców?
  • jak uwolnić się od niekończących się przemyśleń i unikać w przyszłości podobnych pułapek?
  • jak spróbować ustabilizować swoje życie?

W swojej klasycznej książce pt. Kobiety, które myślą za dużo, Susan Nolen-Hoeksema pokazuje powody, dla których tak wiele  kobiet  żyje dziś w stanie pobudzenia emocjonalnego.  Psycholog przedstawia konkretne strategie, które można zastosować, aby uniknąć negatywnych myśli, przenieść się na wyższy poziom równowagi psychicznej i  żyć spokojniej i produktywniej.

Wybrane bestsellery

Zwierciadło - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
36,90 zł
Niedostępna
Audiobook w mp3
32,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.