ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kiedy się wali, pali lub tonie. Survivalowy niezbędnik Paweł Frankowski, Michał Madej

Autorzy:
Paweł Frankowski, Michał Madej
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Pascal
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
272
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Występujące coraz powszechniej zagrożenia - zarówno naturalne, jak i wywołane przez człowieka - powodują, że nieustannie mierzymy się z sytuacjami kryzysowymi. W obliczu niebezpieczeństwa w pierwszej kolejności musisz liczyć na siebie: swoją wiedzę, umiejętności oraz posiadane zasoby.

Najważniejsza jest psychika. Opanowanie i chłodna kalkulacja w pierwszych kryzysowych momentach mogą ocalić ci życie. To twój mózg jest podstawowym narzędziem przetrwania, które zawsze masz przy sobie!

Z tej książki dowiesz się:

- jak przygotować umysł i ciało do sytuacji zagrażających życiu,

- jak zachować spokój i podjąć racjonalne decyzje w razie wypadku, katastrofy czy nagłej klęski żywiołowej,

- jak przetrwać zagubienie w lesie, powódź lub pożar,

- jak identyfikować i rozwiązywać najpilniejsze problemy,

- jakie mity survivalowe mogą cię zabić.

Miej nadzieję na najlepsze, ale przygotuj się na najgorsze. Dzięki temu wyjdziesz zwycięsko z każdej sytuacji!

 

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Paweł Frankowski - z wykształcenia prawnik i informatyk, z zamiłowania głodny survivalowej wiedzy badacz. Jest instruktorem survivalu, ratownikiem KPP oraz nurkowym, trenerem etyki outdooru. Autor popularnych książek o survivalu miejskim (preperingu) oraz survivalu leśnym, a także bushcrafcie.

Paweł Frankowski, Michał Madej - pozostałe książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.