ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Java. 97 rzeczy, które powinieneś wiedzieć Kevlin Henney, Trisha Gee

Autorzy:
Kevlin Henney, Trisha Gee
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
259
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 58,80 zł najniższa cena z 30 dni

84,00 zł (-20%)
67,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

58,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Co powinien wiedzieć każdy programista Javy? To zależy. Zależy od tego, kogo pytamy, dlaczego pytamy i kiedy pytamy. Sugestii jest co najmniej tyle, ile punktów widzenia. W tej książce znajdziesz niektóre z tych wielu punktów widzenia, aby stworzyć razem pewien przekrój i przedstawić sposób myślenia w technologii Java. To nie będzie jedyne słuszne podejście, ale 97 spojrzeń 73 autorów. 97 rzeczy, które zostały poruszone w tej książce, obejmują następujące zagadnienia: język, JVM, techniki testowania, JDK, społeczność, historię, zwinne myślenie, wiedzę wdrożeniową, profesjonalizm, styl, treść, paradygmaty programowania, programistów jako ludzi, architekturę oprogramowania, umiejętności wykraczające poza kod, narzędzia, mechanikę GC, języki JVM inne niż Java... i nie tylko.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Trisha Gee jest związana z Javą od 1997 roku, pisała w tym języku aplikacje dla różnych branż. Przez siedem lat była członkiem zespołu Java Advocacy w firmie JetBrains.

Kevlin Henney, Trisha Gee - pozostałe książki

Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
67,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.