ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak żyć, Panie Doktorze? - Soma Daniel Śliż, Artur Mamcarz

Jak żyć, Panie Doktorze? - Soma Daniel Śliż, Artur Mamcarz - okladka książki

Jak żyć, Panie Doktorze? - Soma Daniel Śliż, Artur Mamcarz - okladka książki

Autorzy:
Daniel Śliż, Artur Mamcarz
Wydawnictwo:
Medical Education
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
204
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook 62,98 zł najniższa cena z 30 dni

79,20 zł (-12%)
69,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

62,98 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Soma to pierwsza część tryptyku odpowiadającego na pytanie: "Jak żyć?". W tej części redaktorzy zaprosili do współpracy ekspertów, którzy podzielili się w sposób przystępny swoją wiedzą z Czytelnikami. Monografia stanowi intelektualną podróż w sfery wymykające się ocenie statystycznej, dotykające duchowości, psychologii i zdrowia publicznego. Zbiór zebranych zagadnień w tej książce jest ciekawym kompendium wiedzy i może stanowić swoistą instrukcję obsługi ciała w nowoczesnym świecie, wpisując je w z pozoru nieoczywiste konteksty. Czasami z przymrużeniem oka, czasami z przygniatającą dosłownością, ale zawsze w zgodzie z nauką Autorzy dotykają najważniejszych problemów zdrowia publicznego, chorób wewnętrznych i chorób zależnych od stylu życia, momentami patrząc oczami jednego narratora, który zmaga się z rzeczywistością.

Wybrane bestsellery

Daniel Śliż, Artur Mamcarz - pozostałe książki

Medical Education - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
69,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.