ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak zarobiłem 2 000 000 $ na giełdzie. Wydanie II Nicolas Darvas

Autor:
Nicolas Darvas
Serie wydawnicze:
Exclusive
Wydawnictwo:
Onepress
Wydawnictwo:
Onepress
Ocena:
5.3/6  Opinie: 28
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 35,69 zł najniższa cena z 30 dni

54,90 zł (-40%)
32,94 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

35,69 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 27,45 zł najniższa cena z 30 dni

54,90 zł (-50%)
27,45 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

27,45 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Kolejne wydanie w Polsce!

Bestseller: 200 tysięcy sprzedanych egzemplarzy w 8 tygodni

  • Nieprzemijające prawa, rządzące rynkiem papierów wartościowych
  • Szczere, jasne i czasem obra-zoburcze poglądy na giełdę
  • Metody osiągania zysku podczas prosperity oraz kryzysu
  • Fazy dojrzewania gracza giełdowego: od impulsywnej spekulacji do metodycznej gry

Akcje nie latają jak balony tylko w górę i w dół... Ceny oscylują dość konsekwentnie między określonym niskim i określonym wysokim poziomem. Obszar zakreślony przez ruchy w górę i dół można przedstawić za pomocą ramki. Istnienie tych ramek stało się dla mnie oczywiste

Nicolas Darvas

Kasyno zwane giełdą papierów wartościowych

Oto historia jednego z najgłośniejszych sukcesów giełdowych. Ale nie tylko. To przede wszystkim przewodnik po metodach mistrza Wall Street, technikach spekulacji podczas hossy i bessy, krok po kroku opisanych zasadach gry - przedstawionych w dodatku w taki sposób, żebyś i Ty mógł zasiąść przy stole pokrytym zielonym suknem. I bez względu na to, czy do Twych drzwi zapuka światowy kryzys, czy nagły wzrost cen akcji - ma przygotować Cię na to, byś nigdy nie stracił głowy i zawsze wyszedł na swoje.

Ta książka przetrwała próbę czasu i stała się klasyką Wall Street. Opisany w niej system inwestycyjny przyniósł autorowi fortunę. Czy masz odwagę zaryzykować podobny los? To nie baśń z odległej krainy. Jak zarobiłem 2 000 000 $ na giełdzie przedstawia teorię inwestowania, która przyniosła Darvasowi 2 miliony dolarów zysku, mimo że zaczął od drobnych transakcji. Poznaj jego zasady inwestowania - teorię ramek, stosowanie zleceń stop loss oraz metody na opanowanie szalejących emocji. Włącz się do gry!

Podczas lektury pokonasz kolejne fazy dojrzewania hazardzisty giełdowego: od impulsywnej i niemądrej spekulacji do metodycznej gry. Autor zdefiniował, a potem ulepszył metodą prób i błędów prawa rządzące parkietem, których należy przestrzegać bez względu na emocje i opinie ekspertów.

Tom, który trzymasz w dłoni, jest pierwszą książką diametralnie zmieniającą poglądy ludzi na maklerów i domy maklerskie. Przeczytaj ją, a dowiesz się dlaczego. Zastosuj w praktyce, a wyjdzie Ci to na dobre we wszystkich sytuacjach, z którymi w przyszłości zetkniesz się na giełdzie.

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Nicolas Darvas jest autorem bestsellera "Wall Street: The Other Las Vegas", który zrewolucjonizował podejście Amerykanów do maklerów i domów maklerskich. Autor przedstawił książce tak autentyczne i obrazoburcze poglądy na giełdę papierów wartościowych, że z początku wydawcy prasy finansowej zawarli zmowę milczenia, aby nie promować tego tytułu. Mimo to książka as odniosła spektakularny sukces, a po niedługim czasie ukazało się jej drugie wydanie.

Zobacz pozostałe książki z serii Exclusive

Onepress - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
32,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
27,45 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.