ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Iron Storm - poradnik do gry Marcin "Cisek" Cisowski

Autor:
Marcin "Cisek" Cisowski
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
38
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik ten jest dość szczegółowym opisem ukończenia gry, zawierającym także osobiste uwagi autora dotyczące rozwiązań niektórych sytuacji, wyboru najodpowiedniejszej drogi, oraz decyzji dotyczących walki.

Iron Storm - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Misja IV - część 1
  • Misja VI - część 1
  • Misja IV - część 2
  • Misja V - część 3
  • Misja VI - część 3
  • Misja III - część 4
  • Misja V - część 1
  • Misja VI - część 2
  • Misja VI - część 7
  • Misja II - część 2

Informacja o grze

Gra FPS osadzona w alternatywnej przeszłości. W roku 1964 I Wojna Światowa trwa nadal, a gracz staje się jednym z setek żołnierzy, którzy w niej walczą. Jako jako aliancki oficer zwany Weazel dostajemy zadanie przeniknięcia za linie wroga, zinfiltrowania tajnego kompleksu badawczego i zniszczenia przygotowywanej tam broni.

Gra Iron Storm, ciepło przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku strzelanin. Tytuł wydany został w Polsce w 2003 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.