ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Informacje podsumowujące VAT po zmianach od 1 lipca zasady wypełniania Joanna Dmowska

Informacje podsumowujące VAT po zmianach od 1 lipca  zasady wypełniania Joanna Dmowska - okladka książki

Informacje podsumowujące VAT po zmianach od 1 lipca  zasady wypełniania Joanna Dmowska - okladka książki

Autor:
Joanna Dmowska
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
13
Dostępny format:
     PDF

Ebook 7,62 zł najniższa cena z 30 dni

9,90 zł (-20%)
7,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,62 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
"Od 1 lipca 2020 r. obowiązuje nowy wzór informacji podsumowującej VAT-UE wersja (5). Został wprowadzony w związku z wejściem w życie nowej procedury call-off stock. Jednocześnie wzmocniono rolę informacji podsumowującej. Jej niezłożenie lub błędy w wypełnianiu mogą pozbawić prawa do stosowania stawki 0% przy WDT. Do tej pory były to tylko błędy formalne, które mogły spowodować sankcje z Kodeksu karnego skarbowego. Z publikacji dowiesz się: Kto składa informacje podsumowujące Kiedy składamy informacje podsumowujące Jakie są skutki niezłożenia lub błędnego wypełnienia informacji podsumowującej gdy rozliczamy WDT Jak wypełnić informację podsumowującą VAT-UE, gdy rozliczamy: WDT, WNT, świadczenie usług, transakcję trójstronną oraz przemieszczenie towarów do magazynu call-off stock Jak skorygować informację podsumowującą "

Wybrane bestsellery

Joanna Dmowska - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.