ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Impreza sąsiedzka S. E. Lynes

Autor:
S. E. Lynes
Wydawnictwo:
Filia
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
432
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 35,92 zł najniższa cena z 30 dni

44,90 zł (-24%)
34,34 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

35,92 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Poruszający thriller psychologiczny od S. E. Lynes 

Ava w rok po tajemniczym zniknięciu córki wybiera się z mężem na Imprezę sąsiedzką. Dowiaduje się szokującego szczegółu związanego z tragicznym dniem. Jakie tajemnice ukrywają sąsiedzi? Co tak naprawdę stało się z dzieckiem? 

Ava zostawiła swoją córkę w wózku tylko na pięć minut. Pasy były zapięte i była przekonana, że córeczka jest bezpieczna. Ale kiedy zeszła na dół, drzwi były otwarte, a Abi nie było. Rok później Lovegoodowie planują swoje długo oczekiwane przyjęcie z okazji przebudowy domu. Ava nie chce iść. Nie może znieść widoku końca drogi, miejsca, w którym zniknęła Abi, nie chce spędzać czasu z ludźmi, którzy nie podzielają jej żalu. Jej mąż Matt namawia ją: martwi się o nią. Noc poza domem może jej dobrze zrobić. Ale w trakcie rozmowy z przyjaciółmi i sąsiadami, przy drinku i plotkach, Ava dowiaduje się czegoś nowego o dniu, który przeżywała tysiące razy. Rzucony niedbale komentarz, który może wszystko zmienić.

AVA MYŚLAŁA, ŻE ZNA KAŻDY SZCZEGÓŁ TAMTEGO DNIA. WKRÓTCE PRZEKONA SIĘ, ŻE BYŁA W BŁĘDZIE.

Wybrane bestsellery

Filia - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
34,34 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.