ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Humanizm socjalistyczny czy ekonomiczna predestynacja: Marks, Engels, Plechanow Tomasz Jativa

Autor:
Tomasz Jativa
Serie wydawnicze:
Monografie Naukowe Kolegium MISH
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
177
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 14,00 zł najniższa cena z 30 dni

17,07 zł (-15%)
14,51 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

14,00 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Wobec marksizmu często stawiany jest zarzut, jakoby w optyce tej filozofii miało dochodzić do "rozpłynięcia się" ludzkiej podmiotowości w żywiole ekonomicznych konieczności. Opinia ta, upowszechniona w formie obiegowego komunału, pozwala wielu zaoszczędzić sobie trudu samodzielnej konfrontacji z intelektualną zawartością tekstów Marksa i jego kontynuatorów.

Prezentowane rozważania mają na celu wykazanie, że powyższy zarzut oparty jest na nieporozumieniu. W tym celu zostaje podjęta lektura wypowiedzi autora Kapitału z lat czterdziestych XIX wieku, a także dzieł jego wczesnych kontynuatorów: Fryderyka Engelsa i Jerzego Plechanowa. W jej wyniku ujawniony zostaje na nowo humanistyczny rdzeń myśli marksistowskiej; rdzeń, o którym zapominają nie tylko jej krytycy, ale - jak się zdaje - również i niektórzy spośród tych, którzy chcieliby współcześnie czerpać z jej dorobku.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe Sub Lupa - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
14,51 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.