High Performance Python. 2nd Edition
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autorzy:
- Micha Gorelick, Ian Ozsvald
![High Performance Python. 2nd Edition Micha Gorelick, Ian Ozsvald - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_1uan.png)
![High Performance Python. 2nd Edition Micha Gorelick, Ian Ozsvald - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_1uan.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 468
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: High Performance Python. 2nd Edition
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. Updated for Python 3, this expanded edition shows you how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. By exploring the fundamental theory behind design choices, High Performance Python helps you gain a deeper understanding of Python’s implementation.
How do you take advantage of multicore architectures or clusters? Or build a system that scales up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to many issues, along with war stories from companies that use high-performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and more.
- Get a better grasp of NumPy, Cython, and profilers
- Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
- Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
- Write efficient programs by choosing appropriate data structures
- Speed up matrix and vector computations
- Use tools to compile Python down to machine code
- Manage multiple I/O and computational operations concurrently
- Convert multiprocessing code to run on local or remote clusters
- Deploy code faster using tools like Docker
Wybrane bestsellery
-
Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jakie procesy zachodzą w tle komputera, na jakich zasadach odbywa się przydzielanie pamięci, oraz zyskasz nowe spojrzenie na proces kompi...
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)44.50 zł
89.00 zł(-50%) -
Wydajne aplikacje w języku Python! Python to skryptowy język programowania istniejący na rynku od wielu lat — jego pierwsza wersja pojawiła się w 1991 roku. Przejrzystość kodu źródłowego była jednym z głównych celów Guida van Rossuma, twórcy tego języka. Dziś Py...(29.49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł(-50%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(51.60 zł najniższa cena z 30 dni)70.95 zł
129.00 zł(-45%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dzięki niej dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi ...
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%)
O autorach ebooka
Micha Gorelick to laureat nagrody Nobla z roku 2046 za swój wkład w podróże w czasie. Cofnął się w czasie do pierwszej dekady XXI wieku, aby studiować astrofizykę, przetwarzać dane w serwisie bitly i zostać współzałożycielem firmy Fast Forward Labs jako obywatel Szalony Naukowiec, zajmując się różnymi zagadnieniami, począwszy od uczenia maszynowego, a skończywszy na wydajnych algorytmach strumieni.
Ian Ozsvald to analityk danych i nauczyciel w firmie ModelInsight.io z ponad 10-letnim doświadczeniem z zakresu języka Python. Ian prowadził wykłady poświęcone kodowi Python o dużej wydajności na konferencjach PyCon i PyData, a także od wielu lat oferuje w Wielkiej Brytanii usługi konsultingowe związane z analizą danych i obliczeniami o dużej wydajności.
Kup polskie wydanie:
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
- Autor:
- Micha Gorelick, Ian Ozsvald
44,50 zł
89,00 zł
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "High Performance Python. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "High Performance Python. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "High Performance Python. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5497-9, 9781492054979
- Data wydania ebooka:
-
2020-04-30
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 18.3MB
Spis treści ebooka
- Foreword
- Preface
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- What Youll Learn
- Python 3
- Changes from Python 2.7
- License
- How to Make an Attribution
- Errata and Feedback
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Understanding Performant Python
- The Fundamental Computer System
- Computing Units
- Memory Units
- Communications Layers
- The Fundamental Computer System
- Putting the Fundamental Elements Together
- Idealized Computing Versus the Python Virtual Machine
- Idealized computing
- Pythons virtual machine
- Idealized Computing Versus the Python Virtual Machine
- So Why Use Python?
- How to Be a Highly Performant Programmer
- Good Working Practices
- Some Thoughts on Good Notebook Practice
- Getting the Joy Back into Your Work
- 2. Profiling to Find Bottlenecks
- Profiling Efficiently
- Introducing the Julia Set
- Calculating the Full Julia Set
- Simple Approaches to Timingprint and a Decorator
- Simple Timing Using the Unix time Command
- Using the cProfile Module
- Visualizing cProfile Output with SnakeViz
- Using line_profiler for Line-by-Line Measurements
- Using memory_profiler to Diagnose Memory Usage
- Introspecting an Existing Process with PySpy
- Bytecode: Under the Hood
- Using the dis Module to Examine CPython Bytecode
- Different Approaches, Different Complexity
- Unit Testing During Optimization to Maintain Correctness
- No-op @profile Decorator
- Strategies to Profile Your Code Successfully
- Wrap-Up
- 3. Lists and Tuples
- A More Efficient Search
- Lists Versus Tuples
- Lists as Dynamic Arrays
- Tuples as Static Arrays
- Wrap-Up
- 4. Dictionaries and Sets
- How Do Dictionaries and Sets Work?
- Inserting and Retrieving
- Deletion
- Resizing
- Hash Functions and Entropy
- How Do Dictionaries and Sets Work?
- Dictionaries and Namespaces
- Wrap-Up
- 5. Iterators and Generators
- Iterators for Infinite Series
- Lazy Generator Evaluation
- Wrap-Up
- 6. Matrix and Vector Computation
- Introduction to the Problem
- Arent Python Lists Good Enough?
- Problems with Allocating Too Much
- Memory Fragmentation
- Understanding perf
- Making Decisions with perfs Output
- Enter numpy
- Applying numpy to the Diffusion Problem
- Memory Allocations and In-Place Operations
- Selective Optimizations: Finding What Needs to Be Fixed
- numexpr: Making In-Place Operations Faster and Easier
- A Cautionary Tale: Verify Optimizations (scipy)
- Lessons from Matrix Optimizations
- Pandas
- Pandass Internal Model
- Applying a Function to Many Rows of Data
- Which OLS implementation should we use?
- Applying lstsq to our rows of data
- Building DataFrames and Series from Partial Results Rather than Concatenating
- Theres More Than One (and Possibly a Faster) Way to Do a Job
- Advice for Effective Pandas Development
- Wrap-Up
- 7. Compiling to C
- What Sort of Speed Gains Are Possible?
- JIT Versus AOT Compilers
- Why Does Type Information Help the Code Run Faster?
- Using a C Compiler
- Reviewing the Julia Set Example
- Cython
- Compiling a Pure Python Version Using Cython
- pyximport
- Cython Annotations to Analyze a Block of Code
- Adding Some Type Annotations
- Cython and numpy
- Parallelizing the Solution with OpenMP on One Machine
- Numba
- Numba to Compile NumPy for Pandas
- PyPy
- Garbage Collection Differences
- Running PyPy and Installing Modules
- A Summary of Speed Improvements
- When to Use Each Technology
- Other Upcoming Projects
- Graphics Processing Units (GPUs)
- Dynamic Graphs: PyTorch
- Basic GPU Profiling
- Performance Considerations of GPUs
- When to Use GPUs
- Foreign Function Interfaces
- ctypes
- cffi
- f2py
- CPython Module
- Wrap-Up
- 8. Asynchronous I/O
- Introduction to Asynchronous Programming
- How Does async/await Work?
- Serial Crawler
- Gevent
- tornado
- aiohttp
- Shared CPUI/O Workload
- Serial
- Batched Results
- Full Async
- Wrap-Up
- 9. The multiprocessing Module
- An Overview of the multiprocessing Module
- Estimating Pi Using the Monte Carlo Method
- Estimating Pi Using Processes and Threads
- Using Python Objects
- Replacing multiprocessing with Joblib
- Intelligent caching of function call results
- Random Numbers in Parallel Systems
- Using numpy
- Finding Prime Numbers
- Queues of Work
- Asynchronously adding jobs to the Queue
- Queues of Work
- Verifying Primes Using Interprocess Communication
- Serial Solution
- Naive Pool Solution
- A Less Naive Pool Solution
- Using Manager.Value as a Flag
- Using Redis as a Flag
- Using RawValue as a Flag
- Using mmap as a Flag
- Using mmap as a Flag Redux
- Sharing numpy Data with multiprocessing
- Synchronizing File and Variable Access
- File Locking
- Locking a Value
- Wrap-Up
- 10. Clusters and Job Queues
- Benefits of Clustering
- Drawbacks of Clustering
- $462 Million Wall Street Loss Through Poor Cluster Upgrade Strategy
- Skypes 24-Hour Global Outage
- Common Cluster Designs
- How to Start a Clustered Solution
- Ways to Avoid Pain When Using Clusters
- Two Clustering Solutions
- Using IPython Parallel to Support Research
- Parallel Pandas with Dask
- Parallelized apply with Swifter on Dask
- Vaex for bigger-than-RAM DataFrames
- NSQ for Robust Production Clustering
- Queues
- Pub/sub
- Distributed Prime Calculation
- Other Clustering Tools to Look At
- Docker
- Dockers Performance
- Advantages of Docker
- Wrap-Up
- 11. Using Less RAM
- Objects for Primitives Are Expensive
- The array Module Stores Many Primitive Objects Cheaply
- Using Less RAM in NumPy with NumExpr
- Objects for Primitives Are Expensive
- Understanding the RAM Used in a Collection
- Bytes Versus Unicode
- Efficiently Storing Lots of Text in RAM
- Trying These Approaches on 11 Million Tokens
- list
- set
- More efficient tree structures
- Directed acyclic word graph
- Marisa trie
- Using tries (and DAWGs) in production systems
- Trying These Approaches on 11 Million Tokens
- Modeling More Text with Scikit-Learns FeatureHasher
- Introducing DictVectorizer and FeatureHasher
- Comparing DictVectorizer and FeatureHasher on a Real Problem
- SciPys Sparse Matrices
- Tips for Using Less RAM
- Probabilistic Data Structures
- Very Approximate Counting with a 1-Byte Morris Counter
- K-Minimum Values
- Bloom Filters
- LogLog Counter
- Real-World Example
- 12. Lessons from the Field
- Streamlining Feature Engineering Pipelines with
Feature-engine
- Feature Engineering for Machine Learning
- The Hard Task of Deploying Feature Engineering Pipelines
- Leveraging the Power of Open Source Python Libraries
- Feature-engine Smooths Building and Deployment of Feature Engineering Pipelines
- Helping with the Adoption of a New Open Source Package
- Developing, Maintaining, and Encouraging Contribution to Open Source Libraries
- Streamlining Feature Engineering Pipelines with
Feature-engine
- Highly Performant Data Science Teams
- How Long Will It Take?
- Discovery and Planning
- Managing Expectations and Delivery
- Numba
- A Simple Example
- Best Practices and Recommendations
- Getting Help
- Optimizing Versus Thinking
- Adaptive Labs Social Media Analytics (2014)
- Python at Adaptive Lab
- SoMAs Design
- Our Development Methodology
- Maintaining SoMA
- Advice for Fellow Engineers
- Making Deep Learning Fly with RadimRehurek.com (2014)
- The Sweet Spot
- Lessons in Optimizing
- Conclusion
- Large-Scale Productionized Machine Learning
at Lyst.com (2014)
- Cluster Design
- Code Evolution in a Fast-Moving Start-Up
- Building the Recommendation Engine
- Reporting and Monitoring
- Some Advice
- Large-Scale Social Media Analysis at Smesh (2014)
- Pythons Role at Smesh
- The Platform
- High Performance Real-Time String Matching
- Reporting, Monitoring, Debugging, and Deployment
- PyPy for Successful Web and Data Processing Systems (2014)
- Prerequisites
- The Database
- The Web Application
- OCR and Translation
- Task Distribution and Workers
- Conclusion
- Task Queues at Lanyrd.com (2014)
- Pythons Role at Lanyrd
- Making the Task Queue Performant
- Reporting, Monitoring, Debugging, and Deployment
- Advice to a Fellow Developer
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: High Performance Python. 2nd Edition Micha Gorelick, Ian Ozsvald (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.