ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Filip. Mąż królowej Zespół autorów

Filip. Mąż królowej Zespół autorów - okladka książki

Filip. Mąż królowej Zespół autorów - okladka książki

Zajrzyj do książki

Autor:
Zespół autorów
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3
Czytaj fragment

Ebook 9,99 zł najniższa cena z 30 dni

19,99 zł (-21%)
15,84 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

9,99 zł najniższa cena z 30 dni

Audiobook w mp3 9,99 zł najniższa cena z 30 dni

19,99 zł (-21%)
15,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

9,99 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Filip rodzi się na wyspie Korfu jako książę Grecji i Danii. Wychowuje się samotnie w rodzinie, wokół której panuje atmosfera skandalu i której grozi rychły upadek. Dopiero jako osiemnastoletni chłopak odnajduje swoją drogę w wojsku.
W 1947 roku Filip poślubia Elżbietę, przyszłą monarchinię Wielkiej Brytanii. Pięć lat później, umiera jego teść - król Jerzy VI. Od teraz dumny wojskowy musi wieść życie w cieniu swojej żony...
„Mąż królowej” to historia niemal stuletniego życia Filipa.
W serii „Brytyjska rodzina królewska” zabieramy Was w podróż przez ostatnie 100 lat historii. To 10 odcinków, w których odkrywamy skandale i tajemnice członków najsławniejszej familii na świecie.

Wybrane bestsellery

Zespół autorów - pozostałe książki

Word Audio Publishing International - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
15,84 zł
Dodaj do koszyka
Audiobook w mp3
15,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.