ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Felix, Net i Nika oraz Klątwa Domu McKillianów Rafał Kosik

Autor:
Rafał Kosik
Wydawnictwo:
Powergraph
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
400
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 22,42 zł najniższa cena z 30 dni

29,00 zł (-22%)
22,70 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

22,42 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Rafał Kosik

Felix, Net i Nika oraz Klątwa Domu McKillianów

Mroczny szkocki zamek i Londyn spowity mgłą - oto sceneria wakacji Felixa, Neta i Niki. Przyjaciele tym razem zmierzą się z klątwą od stuleci prześladującą pewien szkocki klan. Będzie trochę steampunkowo, trochę wiktoriańsko, bardzo śmiesznie i bardzo... horrorystycznie. Już możecie się bać!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Rafał Kosik - pisarz, publicysta i scenarzysta (m.in. serialu Cyberpunk 2077: Edgerunners), jest autorem przeszło 30 książek, których sprzedano prawie 1,8 miliona egzemplarzy: powieści science fiction dla dorosłych (Mars, Vertical,Kameleon i Różaniec), serii Felix, Net i Nika dla młodzieży oraz serii dla dzieci Amelia i Kuba. Jest zdobywcą najbardziej prestiżowych nagród, a jego teksty tłumaczono na ukraiński, czeski, francuski, niemiecki, litewski, węgierski i rosyjski. Powieść Cyberpunk 2077: Bez przypadku wydały jednocześnie Orbit US i Orbit UK (Hachette), a w Polsce Wydawnictwo Powergraph.

Rafał Kosik - pozostałe książki

Powergraph - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,70 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.