ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Docker. Wydajność i optymalizacja pracy aplikacji. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    168
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    39,90 zł 10%
    35,91 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    Ebook

    39,90 zł 20%
    31,92 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Docker to technologia, dzięki której można uruchamiać kod w wielu środowiskach i na różnych platformach. Sposób działania tego oprogramowania bardzo upraszcza opracowywanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji. Docker wciąż jest sukcesywnie rozwijany. Zyskał znakomitą stabilność, a zestaw udostępnianych programistom narzędzi stale rośnie. Twórcy dużych systemów, zwłaszcza rozproszonych, coraz bardziej doceniają jego potencjał. Szczególnie atrakcyjny jest dla tych projektantów, którzy stawiają na konteneryzację i automatyzację przepływu pracy i ciągle poszukują sposobów optymalizowania działania swoich aplikacji.

    Ta książka to znakomity przewodnik, dzięki któremu szybko poprawisz wydajność swoich aplikacji Dockera. Wyjaśniono tu zasady dostrajania plików Dockerfile, pokazano praktyczne techniki wdrażania kontenerów Dockera, przedstawiono także informacje o monitorowaniu wydajności kontenerów oraz o pracy z dziennikami zdarzeń hostów za pomocą stosu ELK. Z książki dowiesz się również, w jaki sposób standardowe narzędzia Linuksa umożliwiają diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z kontenerami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek odnoszących się do przygotowania aplikacji do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem najefektywniejszych technik DevOps.

    W tej książce między innymi:

    • przygotowanie Dockera i jego konfigurowanie za pomocą programu Chef
    • monitorowanie Dockera za pomocą systemu Prometheus
    • sprawne wdrażanie aplikacji i testy wydajności
    • skalowanie aplikacji Dockera
    • debugowanie kontenerów

    Wydajny. Wydajniejszy. Docker.

    O autorach

    Allan Espinosa aktywnie rozwija narzędzia systemów rozproszonych, takie jak Docker i Chef. Zajmuje się obsługą wielu obrazów Dockera wraz z popularnym oprogramowaniem open source. Tworzył skalowalne aplikacje na wiele platform. Obecnie pracuje w firmie Bloomberg, gdzie odpowiada za infrastrukturę Hadoop.

    Russ McKendrick jest architektem oprogramowania. Z branżą IT jest związany od ponad ćwierćwiecza. Korzysta niemal wyłącznie z rozwiązań open source, a Docker jest jego ulubionym narzędziem. Pasjonuje się muzyką na płytach winylowych.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności