Deep Learning for Natural Language Processing. Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks Karthiek Reddy Bokka, Shubhangi Hora, Tanuj Jain, Monicah Wambugu
- Autorzy:
- Karthiek Reddy Bokka, Shubhangi Hora, Tanuj Jain, Monicah Wambugu
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 372
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Deep Learning for Natural Language Processing. Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks
Applying deep learning approaches to various NLP tasks can take your computational algorithms to a completely new level in terms of speed and accuracy. Deep Learning for Natural Language Processing starts by highlighting the basic building blocks of the natural language processing domain.
The book goes on to introduce the problems that you can solve using state-of-the-art neural network models. After this, delving into the various neural network architectures and their specific areas of application will help you to understand how to select the best model to suit your needs. As you advance through this deep learning book, you’ll study convolutional, recurrent, and recursive neural networks, in addition to covering long short-term memory networks (LSTM). Understanding these networks will help you to implement their models using Keras. In later chapters, you will be able to develop a trigger word detection application using NLP techniques such as attention model and beam search.
By the end of this book, you will not only have sound knowledge of natural language processing, but also be able to select the best text preprocessing and neural network models to solve a number of NLP issues.
The book goes on to introduce the problems that you can solve using state-of-the-art neural network models. After this, delving into the various neural network architectures and their specific areas of application will help you to understand how to select the best model to suit your needs. As you advance through this deep learning book, you’ll study convolutional, recurrent, and recursive neural networks, in addition to covering long short-term memory networks (LSTM). Understanding these networks will help you to implement their models using Keras. In later chapters, you will be able to develop a trigger word detection application using NLP techniques such as attention model and beam search.
By the end of this book, you will not only have sound knowledge of natural language processing, but also be able to select the best text preprocessing and neural network models to solve a number of NLP issues.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Deep Learning for Natural Language Processing. Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks Karthiek Reddy Bokka, Shubhangi Hora, Tanuj Jain, Monicah Wambugu (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.