Broń matematycznej zagłady. Jak algorytmy zwiększają nierówności i zagrażają demokracji

1. 6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: Wojciech, 2020-01-29

   Książka traktuje o niebezpieczeństwach matematyki wykorzystywanej przez ludzi nie rozumiejących ich prawideł. Zupełnie nie chodzi o Terminatora, ale o modele matematyczne, które na każdym kroku dyskryminują ludzi dlatego, że mieli pecha urodzić się w złej dzielnicy lub chcą zaoszczędzić trochę pieniędzy i zamiast wracać do domu płatną autostradą, poruszają się wieczorem samochodami po szemranych dzielnicach. Pozycja obowiązkowa dla każdej osoby, która tworzy modele matematyczne od programisty po zlecającego wykonanie managera. Równocześnie skarbnica wiedzy o tym jak działa świat cyfrowy, z którym każdy z nas się styka podczas zakupu ubezpieczenia czy w sytuacji kiedy chce otrzymać kredyt.

2. 6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: 2018-11-05

   Daje do myślenia jak mogą by zwodnicze algorytmy. W niektórych miejscach trochę płycizn, ale ogólnie - na 5-.

3. 5 potwierdzona zakupem i oceniona przez: Maciej, 2020-05-27

   Książka świetnie napisana, z licznymi przykładami. Dająca do myślenia, może nawet nieco zatrważająca, ale odzwierciedlająca zjawisko zawierzania algorytmom (niemal) wszystkiego co się da - w końcu moce obliczeniowe komputerów rosną, a to znacznie ułatwia rozstrzyganie wątpliwości. Co prawda, pokazane są w książce realia amerykańskie, ale może tym bardziej polecam, zanim to do nas przyjdzie!

4. 5 oceniona przez: Krzychu, 2019-01-02

   Książka zdecydowanie ciekawa. Pokazuję że Big Data, to nie tylko patrzenie na dane, ale też analizowanie ich i wyciąganie wniosków z nich. Małą wadą jest to że jest to pokazane w realiach Amerykańskich, tzn rozdział poświęcony szkolnictwu wyższemu nijak ma się do polskiego szkolnictwa wyższego, oraz kilka mniejszych różnic w realiach polskich i amerykańskich

5. 5 potwierdzona zakupem i oceniona przez: Tomasz Dudek, 2018-09-15

   Bardzo dobra pozycja dla osób zainteresowanych tematyką data science i uczeniem maszynowym. Autorka pokazuje kilkanaście przykładów(z dziedziny bankowości, edukacji, medycyny, bezpieczeństwa i innych) jak ludzkie uprzedzenia w połączeniu z algorytmami optymalizacyjnymi powodują spiralę sprzężenia zwrotnego na której cierpią niewinni ludzie.

6. 1 oceniona przez: 2018-11-16

   Stek bzdur. Algorytmy są złe bo są tworzone przez nieobiektywnych ludzi (pomijam drobiazg, że używa się do ich tworzenia metod naukowych co pozwala na wyeliminowanie sporej części subiektywizmu) więc wnioski z tego: zrezygnujmy z algorytmów i niech ludzie podejmują decyzję. Najwyraźniej jakimś magicznym sposobem staną się wtedy obiektywni, bo nieobiektywni są tylko przy tworzeniu algorytmów rzecz jasna. Książka ma typowo "clickbajtowy" tytuł wołający kup mnie i jest to zwykłe sprzedawanie modnych w dzisiejszych raczej ciemnych czasach bzdur. A jak ktoś chce się czegoś sensownego dowiedzieć o współczesnych algorytmach to polecam coś bardziej naukowego jak choćby to: https://ebookpoint.pl/ksiazki/inteligentna-siec-algorytmy-przyszlosci-wydanie-ii-douglas-mcilwraith-haralambos-marmanis-dmitry-ba,intsi2.htm

więcej opinii

ukryj opinie