Biostatystyka

Spis treści ebooka

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Dedykacja
• Spis treści
• Spis najwżniejszych oznaczeń
• Wstęp
• Słowo wstępne Profesora Bolesława Samolińskiego
• Słowo wstępne Profesor Małgorzaty Bogdan
• Słowo wstępne Profesora Konrada Furmańczyka
• 1. Podstawy
  • 1.1. Populacja i próbka
  • 1.2. Rodzaje badań
    • 1.2.1. Badania obserwacyjne
    • 1.2.2. Badania doświadczalne
  • 1.3. Zmienne
    • 1.3.1. Zmienne ilościowe i jakościowe
    • 1.3.2. Zmienne objaśniające i wyjaśniane
    • 1.3.3. Parametry i statystyki
  • 1.4. Statystyka opisowa
  • 1.5. Prawdopodobieństwo
  • 1.6. Zmienne losowe
    • 1.6.1. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa
    • 1.6.2. Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa
    • 1.6.3. Centralne Twierdzenie Graniczne
  • 1.7. Wnioskowanie statystyczne
    • 1.7.1. Estymacja parametrów
    • 1.7.2. Przedziały ufności
    • 1.7.3. Testowanie hipotez statystycznych
    • 1.7.4. Wyznaczenie liczebności próbki
• 2. Tablice 2×2
  • 2.1. Badanie niezależności
  • 2.2. Ryzyko względne i iloraz szans
    • 2.2.1. Ryzyko względne
    • 2.2.2. Iloraz szans
    • 2.2.3. Test MantelaHaenszela
  • 2.3. Paradoks Simpsona i zmienne zakłócające
    • 2.3.1. Warunkowa niezależność i (brzegowa) niezależność
    • 2.3.2. Paradoks Simpsona
  • 2.4. Ocena zgodności i porównanie jakości
    • 2.4.1. Test McNemara
    • 2.4.2. Współczynnik kappa Cohena
  • 2.5. Ocena symptomów i testów diagnostycznych
    • 2.5.1. Krzywa ROC
  • 2.6. * Przedziały ufności dla RR i OR
• 3. Testowanie hipotez: wybrane zagadnienia biomedyczne
  • 3.1. Testy 2-próbkowe
    • 3.1.1. Testy dotyczące średnich, 2 równoległe próbki
    • 3.1.2. Testy dotyczące średnich, powiązane pary
  • 3.2. Testy dotyczące korelacji
  • 3.3. Dane dyskretne: tablice kontyngencji
    • 3.3.1. Testy chi-kwadrat
    • 3.3.2. Testy dokładne
• 4. Regresja
  • 4.1. Prosta regresja liniowa
    • 4.1.1. Przedziały ufności i testy istotności
    • 4.1.2. Predykcja w regresji liniowej
  • 4.2. Regresja liniowa wieloraka
  • 4.3. Regresja logistyczna
  • 4.4. Selekcja zmiennych i wybór modelu
  • 4.5. * Regresja i maksymalizacja wiarygodności
    • 4.5.1. * Regresja liniowa
    • 4.5.2. * Regresja logistyczna
  • 4.6. * Regresja z losową zmienną objaśniającą
• 5. Analiza wariancji
  • 5.1. Model 1-kierunkowej analizy wariancji
    • 5.1.1. Model ANOVA jako model regresji liniowej
    • 5.1.2. Porównania wielokrotne
  • 5.2. Dwukierunkowa analiza wariancji
• 6. Analiza dyskryminacyjna
  • 6.1. Klasyfikacja bayesowska
  • 6.2. LDA i QDA
    • 6.2.1. Liniowa analiza dyskryminacyjna
    • 6.2.2. Walidacja krzyżowa
    • 6.2.3. Kwadratowa analiza dyskryminacyjna
  • 6.3. * Dyskryminacja dla rozkładów normalnych
    • 6.3.1. Wielowymiarowe rozkłady normalne
    • 6.3.2. Klasyfikatory bayesowskie w modelu normalnym
    • 6.3.3. Estymacja parametrów
• 7. Analiza przeżycia
  • 7.1. Podstawowe pojęcia
    • 7.1.1. Czas ciągły
    • 7.1.2. Czas dyskretny
  • 7.2. Cenzurowanie
  • 7.3 Estymacja funkcji przeżycia i funkcji skumulowanego hazardu
    • 7.3.1. Estymacja dla danych bez cenzurowania
    • 7.3.2. Estymator KaplanaMeiera (KM)
    • 7.3.3. Estymator NelsonaAalena (NA)
  • 7.4. Model proporcjonalnych hazardów Coxa
    • 7.4.1. Estymacja współczynników metodą częściowej wiarygodności
• 8. Metaanaliza
  • 8.1. Model efektu stałego
  • 8.2. Model efektów losowych
    • 8.2.1. Meta-regresja
  • 8.3. Efekty dotyczące zmiennych jakościowych
  • 8.4. Obciążenie publikacyjne
• Piśmiennictwo
• Przypisy

pokaż cały spis treści

ukryj recenzje