Beginning with Deep Learning Using TensorFlow Mohan Kumar Silaparasetty
- Autor:
- Mohan Kumar Silaparasetty
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 286
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow
A Practicing Guide to TensorFlow and Deep Learning
Key Features
Equipped with a necessary introduction to Deep Learning and AI.
Includes demos and templates to give your projects a good start.
Find more on the most important facets of AI, image, and speech recognition. Description
This book begins with the configuration of an Anaconda development environment, essential for practicing the deep learning process. The basics of machine learning, which are needed for Deep Learning, are explained in this book.
TensorFlow is the industry-standard library for Deep Learning, and thereby, it is covered extensively with both versions, 1.x and 2.x. As neural networks are the heart of Deep Learning, the book explains them in great detail and systematic fashion, beginning with a single neuron and progressing through deep multilayer neural networks. The emphasis of this book is on the practical application of key concepts rather than going in-depth with them.
After establishing a firm basis in TensorFlow and Neural Networks, the book explains the concepts of image recognition using Convolutional Neural Networks (CNN), followed by speech recognition, and natural language processing (NLP). Additionally, this book discusses Transformers, the most recent advancement in NLP. What you will learn
Create machine learning models for classification and regression.
Utilize TensorFlow 1.x to implement neural networks.
Work with the Keras API and TensorFlow 2.
Learn to design and train image categorization models.
Construct translation and Q & A apps using transformer-based language models. Who this book is for
This book is intended for those new to Deep Learning who want to learn about its principles and applications. Before you begin, you'll need to be familiar with Python. Table of Contents
1. Introduction to Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. TensorFlow Programming
4. Neural Networks
5. TensorFlow 2
6. Image Recognition
7. Speech Recognition
Equipped with a necessary introduction to Deep Learning and AI.
Includes demos and templates to give your projects a good start.
Find more on the most important facets of AI, image, and speech recognition. Description
This book begins with the configuration of an Anaconda development environment, essential for practicing the deep learning process. The basics of machine learning, which are needed for Deep Learning, are explained in this book.
TensorFlow is the industry-standard library for Deep Learning, and thereby, it is covered extensively with both versions, 1.x and 2.x. As neural networks are the heart of Deep Learning, the book explains them in great detail and systematic fashion, beginning with a single neuron and progressing through deep multilayer neural networks. The emphasis of this book is on the practical application of key concepts rather than going in-depth with them.
After establishing a firm basis in TensorFlow and Neural Networks, the book explains the concepts of image recognition using Convolutional Neural Networks (CNN), followed by speech recognition, and natural language processing (NLP). Additionally, this book discusses Transformers, the most recent advancement in NLP. What you will learn
Create machine learning models for classification and regression.
Utilize TensorFlow 1.x to implement neural networks.
Work with the Keras API and TensorFlow 2.
Learn to design and train image categorization models.
Construct translation and Q & A apps using transformer-based language models. Who this book is for
This book is intended for those new to Deep Learning who want to learn about its principles and applications. Before you begin, you'll need to be familiar with Python. Table of Contents
1. Introduction to Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. TensorFlow Programming
4. Neural Networks
5. TensorFlow 2
6. Image Recognition
7. Speech Recognition
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-555-1047-1, 9789355510471
- Data wydania ebooka :
-
2024-12-18
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.7MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Beginning with Deep Learning Using TensorFlow Mohan Kumar Silaparasetty (0)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.